Обзор публикаций по теории длинных волн Кондратьева–Шумпетера показал, что одним из недоработанных элементов этой теории в случае моделирования на их основе динамики ВВП является несоответствие динамики этих волн динамике наблюдаемых значений ВВП. Суть в том, что математические модели, используемые в настоящее время для описания периодических колебаний экономической активности в рамках этой теории, имеют горизонтальный тренд, и при переходе к описанию растущей (или снижающейся) динамики ВВП необходимо включение экзогенного тренда, никак не связанного с этой теорией. Такая ситуация нарушает ее целостность и часто служит одним из аргументов против адекватности данной теории реальным экономическим процессам. В данной статье предлагается модель динамики ВВП, построенная на основе суперпозиции длинных волн Кондратьева и не требующая включения экзогенного тренда. В данной модели возникают, кроме общепринятых параметров длинных волн, а именно начала и длины периода волны, два новых параметра: величина ее амплитуды и скорости изменения этой амплитуды. Эти параметры позволяют использовать эту модель для описания динамики ВВП разных стран с учетом их реальных различий по величине ВВП. Рассматриваются проблемы верификации параметров предлагаемой модели, возникающие в связи с многоэкстремальностью функции, описывающей данную модель. Верификация параметров этой модели на конкретных данных проводится по значениям ВВП США за период с 1790 по 2018 г. Результаты проверки модели показали, что суперпозиция длинных волн Кондратьева–Шумпетера хорошо описывает динамику ВВП США за весь этот период, а параметры модели вполне соответствуют их общепризнанным значениям.

Цель статьи – разработка модели цифровой трансформации предприятия в контексте системной экономической теории. Актуальность цели определена масштабным переходом мировой экономики на цифровые форматы функционирования. Предварительное моделирование цифровой трансформации позволит предприятию рассчитать экономический эффект от ее внедрения, выявить изменения во взаимоотношениях с его партнерами и конкурентами, влияние этих изменений на динамику рыночной стоимости ресурсов и готовой продукции. Задачей статьи является формирование модели, описывающей не только сам проект цифровой трансформации, но и его взаимосвязи с внешней средой предприятия, процессами снабжения и реализации готовой продукции. В статье формируется гипотеза о том, что системная экономическая теория позволяет создать модель цифровой трансформации предприятия. Данная модель обладает следующей научной новизной. Во-первых, обосновывается возможность и адекватность описания взаимоотношений составляющих экономической тетрады (комплекс из объектной, проектной, процессной и средовой систем) через изменение финансовых потоков и показателей при цифровой трансформации предприятия. Во-вторых, описывается влияние цифровой трансформации предприятия не только на его деятельность, но и на изменение конъюнктуры окружающей это предприятие рыночной среды, учитывая происходящие в результате цифровой трансформации предприятия изменения спроса и предложения на ресурсы, необходимые для функционирования трансформируемого предприятия, а также на реализуемую им продукцию. В-третьих, учет изменений конъюнктуры рыночной среды, окружающей трансформируемое предприятие, позволяет интегрировать в экономическую тетраду механизм рыночной конкуренции. В-четвертых, модель цифровой трансформации предприятия позволяет исследовать взаимодействия финансово-экономических процессов, которые усиливают и передают результирующие эффекты цифровой трансформации по вертикали и горизонтали сетевого экономического пространства экономических тетрад. Предлагаемое моделирование упростит переход к цифровой трансформации и применение сценарного анализа, повысит предсказуемость результатов цифровой трансформации, снизит риск ее негативных последствий.

Семиотический подход до сих пор необоснованно редко используется при исследованиях в области экономики; точнее, даже фактическое включение его или его элементов в разработку материалов каких-либо исследований до сих пор не сопровождается осознанием этого и указанием на их семиотический характер. В статье анализируются результаты нашего многолетнего опыта семиотического анализа и контроля десятков разнородных (в основном проведенных с нашим активным участием) социально-экономических и других исследований. Анализ начинается с теоретического рассмотрения процесса достижения не только достоверности, но и истинности результатов исследования (на основе философских теорий истинности). Семиотический контроль корректности используемых гносеологических, социально-экономических и математических положений проиллюстрирован на материале различных исследований. Для анализа и контроля этих положений применялась предложенная нами семиотическая методология обеспечения достоверности показателей (включающая общую семиотическую методологию и ее важный вариант – сравнительную методологию определения показателей государственной статистики). Применение этой методологии, не имеющей до сих пор известных нам аналогов, позволило решить как некоторые проблемы общеэкономического характера (начиная с важнейшей – корректности использования в исследованиях формально строгого математического аппарата в среде естественного языка), так и ряд серьезных задач, связанных с определением практической эффективности (или неэффективности) параметров социальной политики. Анализируются выявленные при этом существенные психологические аспекты практического использования семиотического подхода во многих конкретных исследованиях. Рассматриваются аспекты, затрудняющие это использование (хотя и способствующие достоверности и истинности результатов) либо содействующие организации совместной работы исследователей.

 

Данная статья посвящена результатам модельного эксперимента, проведенного на межотраслевом уровне. Этот эксперимент имел целью получить количественные оценки роста валового внутреннего продукта, возникающего в результате возможной реализации государственной программы финансовой поддержки беднейших слоев населения. При этом учитывался и оценивался возможный рост инфляции. Экспериментальная модель построена на базе отчетных межотраслевых балансов 2003, 2014 и 2015 гг., включающих разделение используемой продукции на импортируемую и отечественную. В моделируемом процессе предполагались такие формы финансовой поддержки малоимущих граждан, которые первоначально приводят к увеличению спроса преимущественно (или даже исключительно) на отечественную продукцию. А затем (по мере того как в связи с возросшим спросом наращиваются объемы отечественного производства и, соответственно, увеличиваются доходы всех слоев населения) начинает возрастать спрос и на импортируемую продукцию. Одновременно с ростом потребления происходит также и рост инвестиций, обусловленный увеличением доходов предприятий и сохранением сложившихся межотраслевых связей и основных народнохозяйственных пропорций. Модельные расчеты, воспроизводящие описанный процесс, проводились по нескольким сценариям, предусматривающим вариации как структуры спонсируемого потребления, так и реакции потребителей и производителей на появление у них дополнительных доходов. При этом были рассмотрены наиболее реалистичные и предпочтительные (с экономической точки зрения) варианты. Основным итогом выполненной работы можно считать следующие ее результаты. Во-первых, в ходе проведенных экспериментов было установлено, что наибольший экономический эффект возникает в тех случаях, когда дополнительное финансирование спроса стимулирует рост отечественного производства, в первую очередь на предприятиях легкой и пищевой промышленности. И главное: можно применять такие способы стимулирования потребительского спроса, при которых возникающий рост валового внутреннего продукта существенно превышает затраты, понесенные государством.

 

На сегодняшний день одной из наиболее распространенных моделей национальных инновационных систем является модель тройной спирали, вариантами адаптации которой к экономической конъюнктуре различных стран являются четырех- и пятизвенные конструкции. В данной работе на основе системной экономической теории, согласно которой вся совокупность социально-экономических систем может быть разделена на объекты, среды, процессы и проекты, мы предлагаем рассматривать национальную инновационную систему (НИС) России как комплекс четырех социально-экономических макроподсистем: науки, государства, образования и бизнеса. При этом наука выступает как система объектного, государство – средового, образование – процессного, а бизнес – проектного типов. Определены порядок взаимодействия и ролевые функции данных подсистем, показано, что они объединяются в устойчивую конфигурацию кольцевидной формы – тетраду. Проведена количественная оценка паритета подсистем четверной спирали – рассчитаны индексы системной сбалансированности НИС России за 2015–2019 гг. Статистическую базу для расчета составляют данные по странам мира, использованные для вычисления глобального инновационного индекса по методике Всемирной организации интеллектуальной собственности. Определено место НИС России среди национальных инновационных систем других стран за 2019 г. по двум параметрам: сбалансированность подсистем НИС и эффективность ее деятельности. Для сравнения выбраны 16 стран, разделенные на четыре группы: лидеры инновационного развития, догоняющие страны, отстающие страны и аутсайдеры. Установлено, что Россия относится к странам второй группы. Показано, что для гармонизации НИС России, повышения ее эффективности и перехода России в группу лидеров требуется ревизия экономической политики и добавление в нее, наряду с целью повышения эффективности инновационной деятельности, такой цели, как повышение сбалансированности подсистем четверной спирали.

В последние годы возросло число природных катаклизмов, негативно влияющих на экономику. Решение проблем, связанных с климатическими факторами, уже давно вынесено на международный уровень, и к нему подключаются различные регуляторы, реализуются многочисленные инициативы, вырабатываются международные стандарты и т. д. Изменение в производственных подходах, которое затрагивает все страны и все сферы экономики, требует масштабного финансирования, которое сопряжено со значительными рисками. Именно поэтому центральные банки 36 стран признали климатические изменения фактором финансовых рисков, который находится в сфере их интересов, и начинают все более активно прорабатывать механизмы и подходы регулирования, обеспечивающие финансирование указанной сферы. В статье рассматриваются международные инициативы, участниками которых являются центральные банки и другие финансовые регуляторы, для обеспечения эффективного взаимодействия финансовой сферы с «зеленой» экономикой. Анализируются проблемы, с которыми сталкиваются финансовые регуляторы. Изучается ситуация, связанная с финансовыми аспектами «зеленой» экономики в России. Российские регуляторы пока принимают довольно пассивное участие в международных инициативах, связанных с формированием учета климатических факторов в регулирующих подходах. Инвестиции в «зеленую» экономику в России пока незначительны. При этом для повышения конкурентоспособности российской продукции на мировом рынке необходим более активный учет экологических факторов в производстве. Делается вывод о важности подключения и более активного участия российских регуляторов в международных инициативах на текущем этапе, когда правила функционирования рынков «зеленой» экономики и «зеленых» финансов, по сути, только формируются.

Рынок коммерческой недвижимости является спе­цифичным и быстроменяющимся объектом исследования. Через потребительский спрос он связан с реальным сектором экономики. Через альтернативную доходность инвестиций он связан также с финансовым рынком. Поэтому рынок недвижимости активно изучают российские и зарубежные исследователи. Самым малоизученным вопросом в этой области является спрос. Но анализ спроса затруднен тем, что цикл покупки на рынке очень длинный, а потенциальные покупатели нигде не регистрируются до момента оформления сделки. Оформление сделки не является отражением спроса, так как она является результатом переговоров между продавцами и покупателями и может не увенчаться успехом, так как потенциальный покупатель может выбрать альтернативный способ владения недвижимостью (аренду, субаренду, коворкинг) или получения дохода (облигации, акции, паи). В данной работе проводится анализ спроса на коммерческую недвижимость в московском регионе сравнивается спрос и предложение на данном рынке. Представлено исследование спроса на торговую, офисную и производственно-складскую недвижимость, предлагается модель формирования цены на коммерческую недвижимость. В работе найдены значимое несоответствие структуры спроса структуре предложения, неравенство спроса на торговые, офисные и производственно-складские помещения, зависимость цены 1 м2 недвижимости от ее площади и местоположения. Полученные результаты соответствуют данным российских и зарубежных исследований, посвященных анализу рынка коммерческой недвижимости. Результаты исследования могут быть полезны таким участникам рынка коммерческой недвижимости, как девелоперы, инвесторы и покупатели.

Значительные расходы страны на выполнение национальных проектов и государственных целевых программ требуют адекватного планирования, учета и контроля бюджетных средств, чтобы с большой вероятностью гарантировать получение ожидаемых результатов. К сожалению, органы государственной статистики, отказавшись от тотального статистического учета хозяйственной деятельности, не в состоянии обеспечить надлежащее выполнение отмеченного требования. Необходимы некие дополнительные усилия в данной предметной области, чтобы сделать обозримым выполнение каждого проекта/программы, с одной стороны, и надежно обеспечить результативность использования выделенных ресурсов, с другой. На примере целевой программы «Цифровая экономика Российской Федерации» предлагается оригинальный методологический подход к решению поставленной задачи, в основу которого положены хорошо известные методы сетевого планирования и управления. Простота трансформации текстового описания проекта/программы в сетевую модель и ее последующее информационное насыщение данными о ресурсах, сроках, исполнителях, контрольных точках и проектных артефактах (реальных воплощениях проектных результатов) создают хорошие предпосылки для надлежащего отслеживания хода разработки и своевременной выработки регулирующих управленческих воздействий. Сосредоточение отмеченных функций в едином управленческом центре позволило бы отработать общую методологию управления национальными проектами и наладить своевременное снабжение контрольных и надзорных органов актуальной информацией об их текущем состоянии и перспективном развитии.

В данной работе были подтверждены гипотезы о влиянии индекса настроений в сети Твиттер на ценообразование предметов искусства и разницу между предварительной оценкой экспертов и итоговой ценой аукциона. Гипотезы были протестированы с помощью выборки из 83 картин, выбранных на основе рейтингов интернет-ресурса ARTNET o самых дорогих когда-либо проданных произведениях искусства за последние 10–15 лет. Выборка состояла из 25 художников, по каждому из них был составлен индекс настроений в сети Твиттер. Данный индекс был создан путем проведения сентимент-анализа каждого твита о художнике по хэштегу за период от двух до четырех месяцев между анонсами продажи в открытых источниках и непосредственной продажей работы по двум словарям AFINN и NRC.

На протяжении веков Россия отстает от стран, называемых Западом. Обоснован выбор Швейцарии в качестве эталона для сравнения стран. В 2016 г. ВВП на душу населения в новых государствах в границах бывшего СССР был на 10 п. ниже 1886 г. Успехи советской эпохи в приближении уровня жизни к западному оказались утраченными. Показана тесная взаимосвязь семи рейтингов стран, характеризующих различные аспекты уровня жизни населения. Главный вопрос, на который стремится ответить автор: «почему Швейцария, бедная природными ресурсами, по уровню жизни на протяжении веков значительно опережает богатую ими Россию?». Принципиальное различие в отношениях власти к гражданам – ответ на этот вопрос. В России испокон веков действует система «правитель – верноподданный», а в Швейцарии «гражданин – слуги общества». В России правитель сам решает, что делать, а верноподданные следуют его указаниям. В Швейцарии граждане на референдуме определяют, что им делать, и делают они это по правилам, написанным слугами общества. Более высокая мотивация людей в системе свободного предпринимательства определяет их более высокую производительность, а через нее – и более высокий уровень жизни. В России власть формируется представительной демократией, а в Швейцарии – прямой, которая гораздо ближе к вековым чаяниям народа о воле. 

В статье проводится критическое сравнение двух противоположных взглядов на социально-экономическое развитие России: радикально-либеральной и социально-государственной идеологии. Причиной для сравнения послужил доклад профессора В. В. Коссова на заседании (6 декабря 2019 г.) Международной академии организационных наук (МАОН) («Барьеры на пути экономического роста России»), в котором утверждалось, что главными барьерами экономическому росту в России являются вмешательство государства в хозяйственную деятельность и недостаточно уважительное отношение к частной собственности у населения. В статье на статистических данных показано, что, во‑первых, рост ВВП не должен считаться главным показателем успехов страны, а во‑вторых, именно слабость государства фактически мешает социально-экономическому развитию. Показано, что такие проблемы, как ликвидация бедности и неравенства, не могут быть решены без активного участия государства. Главным является не экономический рост и прямая демократия, а удовлетворение интересов всех социальных групп и достижение социальной справедливости. Данная позиция подкрепляется обращением к результатам исследований многих западных ученых-экономистов. Критикуя либеральную позицию, авторы статьи остаются сторонниками свободного развития личности и общества равных возможностей.

Значение концепции ноономики, развитой в работах профессора С. Д. Бодрунова, в том числе в его монографии «Ноономика», шире, чем просто гипотеза, рисующая картину перспективных сдвигов в социально-экономическом устройстве общества. Поскольку эта концепция опирается на исследование целого ряда реальных тенденций в развитии материального производства и человеческого познания – как технологических, так и социально-экономических, постольку она создает теоретические и методологические предпосылки для изучения процесса дальнейшей эволюции человеческой цивилизации. Выделяя закономерности этой эволюции – рост знаниеинтенсивности производства, увеличение знаниемкости продукта производства, тенденцию к преобладанию удельного веса знаний над материальными затратами в структуре издержек производства, вытеснение человека из процесса непосредственного производства – концепция ноономики позволяет увидеть ряд промежуточных ступеней, ведущих в конечном счете к формированию неэкономического общества и неэкономического способа хозяйственной деятельности. Одной из таких ступеней выступает формирование нового индустриального общества второго поколения (НИО.2). Те глубокие технологические сдвиги, которые ведут к формированию НИО.2, несут с собой не только новые возможности развития человека и удовлетворения его потребностей, но и растущие риски техногенного давления на природу и нерасчетливого вмешательства в природу самого человека. Экономическая рациональность оборачивается раздуванием симулятивных потребностей в погоне за расширением сбыта и прибылью, ведя к нарастающему поглощению ресурсов. Происходит движение к цивилизационному кризису, к точке бифуркации, за которой должно быть достигнуто разрешение указанных проблем за счет смены критериальной базы хозяйственной деятельности благодаря уходу от экономической рациональности и соответствующему изменению общественного устройства. Выделение в работах С. Д. Бодрунова этих отдаленных стратегических перспектив развития позволяет соответствующим образом взглянуть и на ближайшие прагматические цели. В частности, решение проблемы реиндустриализации России выступает под этим углом зрения не только как тактическая необходимость, но и как необходимая предпосылка выхода на стратегическую магистраль развития.