Preview

Экономическая наука современной России

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Влияние деградации машин и оборудования на их амортизацию

https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-3(90)-34-50

Полный текст:

Аннотация

Составление финансовой отчетности по МСФО предполагает выбор такого метода амортизации активов, который наиболее точно отражает предполагаемую структуру потребления будущих экономических выгод от их использования. Однако применительно к машинам и оборудованию выполнять это требование оказывается затруднительным, поскольку не ясно, как надо понимать и измерять экономические выгоды от использования таких активов и структуру их потребления. По нашему мнению, потребление будущих экономических выгод от использования актива отражается в его справедливой стоимости, а амортизация актива за некоторый период выражает уменьшение справедливой стоимости актива в этом периоде. С этой позиции выбирать необходимо такой метод амортизации, при использовании которого балансовые стоимости активов оказываются возможно ближе к их справедливым стоимостям. Мы показываем, что часто используемый линейный метод амортизации не обеспечивает выполнения этого требования даже для актива, ежегодно приносящего одинаковые выгоды. Статья посвящена выбору наиболее подходящего метода амортизации машин и оборудования. По нашему мнению, при этом необходимо учитывать динамику процессов их деградации (ухудшения эксплуатационных характеристик). В связи с этим мы приводим многочисленные данные о снижении производительности и росте операционных затрат различных видов машин и оборудования с возрастом. Их анализ позволяет предложить простую линейную модель деградации машин и основанный на ней метод амортизации. Этот метод оказывается сходным с методом суммы чисел лет срока полезного использования и может рассматриваться как обобщение этого метода. Возможность его применения к измерению амортизации реальных машин подтверждается результатами экономико-математического моделирования и экспериментальных расчетов.

 

Об авторе

Сергей Абрамович Смоляк
Центральный экономико-математический институт РАН, Москва
Россия
д.э.н., главный научный сотрудник,  5831-7558


Список литературы

1. Анистратов К. Ю. и др. (2006). Исследование закономерностей изменения показателей работы карьерных самосвалов в течение срока их эксплуатации // Горная промышленность. № 6.

2. Архипов В. С., Нисневич А. И., Щельцын Н. А. (2003). Некоторые характеристики рынка подержанных зарубежных тракторов // Тракторы и сельскохозяйственные машины. № 2.

3. Грибовский С.В. и др. (2003). Оценка стоимости недвижимости. М.: Интерреклама. 704 с.

4. Максименко А. (2011). Анализ влияния выходных параметров строительных, дорожных и подъемно-транспортных машин на эффективность их использования на этапе эксплуатации жизненного цикла // Строительная наука и техника. № 1 (34).

5. Максименко А. Н. и др. (2009). Влияние наработки с начала эксплуатации на производительность строительных и дорожных машин и себестоимость механизированных работ // Строительная наука и техника. № 6 (27). С. 73–76.

6. Максименко А. Н., Заровчатская Е. В., Масловская С. В. (2014). Определение основных выходных параметров гидрофицированных строительных и дорожных машин на этапе эксплуатации их жизненного цикла // Наука и техника. № 5. С. 60–66.

7. МДС 12-13.2003. Механизация строительства. Годовые режимы работы строительных машин.

8. МДС 12-38.2007. Нормирование расхода топлива для строительных машин.

9. Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. Часть II. (1998). Нормативно-справочный материал. М.: РИЦ ГОСНТИИ. 252 с.

10. Нормативно-справочные материалы по планированию механизированных работ в сельскохозяйственном производстве: сборник (2008). М.: ФГНУ «Росинформагротех». 316 с.

11. Репин С. В., Зазыкин А. В., Ховалыг Н.-Д. К.-О. (2015). Влияние срока службы на показатели транспортно-технологических машин в эксплуатации // Евразийский союз ученых. № 3 (12). Ч. 5. С. 24–26.

12. Смоляк С. А. (2008). Проблемы и парадоксы оценки машин и оборудования. М.: РИО МАОК. 305 с.

13. Смоляк С. А. (2016). Стоимостная оценка машин и оборудования. М.: Опцион. 377 с.

14. ASAE D497.7 (2011). Agricultural Machinery Management Data.

15. Berg M., Moore G. (1989). The choice of depreciation methods under uncertainty. Decision Sciences, vol. 20 (4), pp. 643–654.

16. Jackson S. B., Liu X. K., Cecchini M. (2009). Economic consequences of firms' depreciation method choice: Evidence from capital investments. Journal of Accounting & Economics (JAE), October, vol. 48, no. 1, pp. 54–68.

17. Jackson S. B., Rodgers T. C., Tuttle B. (2010). The effect of depreciation method choice on asset selling prices. Accounting, Organizations and Society, vol. 35, is. 8, November, pp. 757–774.

18. Measuring Capital (2009). OECD MANUAL. 2nd ed.

19. De Waegenaere A. M.B., Wielhouwer J. L. (2002). Optimal tax depreciation lives and charges under regulatory constraints. OR Spectrum, vol. 24 (2),

20. pp. 151–177.

21. Wakeman L. M. (1980). Optimal tax depreciation. Journal of Accounting and Economics, vol. 2, is. 3, pp. 213–237.


Для цитирования:


Смоляк С.А. Влияние деградации машин и оборудования на их амортизацию. Экономическая наука современной России. 2020;(3):34-50. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-3(90)-34-50

For citation:


Smolyak S.A. The Influence of Machinery and Equipment Degradation on Their Depreciation. Economics of Contemporary Russia. 2020;(3):34-50. (In Russ.) https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-3(90)-34-50

Просмотров: 42


ISSN 1609-1442 (Print)
ISSN 2618-8996 (Online)