Факторы риска интеграционных процессов на предприятиях в свете системной парадигмы и категорной теории систем

В последние годы на рынке наблюдался рост числа интеграционных сделок, но структурированный подход к объединению предприятий поможет снизить уровень риска, связанного с этим процессом. Целью данного исследования является предложение нового математического инструментария категорной теории систем для описания механизма объединения предприятий, который можно применять для моделирования интеграционных процессов систем любого типа по классификации системной экономической теории. Этот инструментарий позволит выявлять факторы риска таких процессов. Три типа представлений предприятия описаны с использованием методов категорной теории систем, системной экономической теории и операциональной теории управления уровнем риска. Для каждого типа предложены возможные способы моделирования механизмов интеграции предприятий, рассмотренных в данной работе как социально-экономические системы. Идентифицированы факторы риска для нескольких уровней интеграции при выборе механизма объединения через ее внутреннее представление с выделением подсистем предприятия: объектной, средовой, проектной и процессной. Также предложены антирисковые управленческие воздействия для смягчения влияния выявленных факторов риска на деятельность объединенного предприятия. В приложениях приведены основные термины и принципы категорной теории систем, формализованы отношения между системной экономической теорией и категорной теорией систем.

1. Александров С.Ю. (2015). Концепция формирования интегрированных корпоративных структур в промышленности на основе развития ключевых бизнес-компетенций // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. № 3 (93). С. 79‒83. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-formirovaniya-integrirovannyh-korporativnyh-struktur-v-promyshlennosti-na-osnove-razvitiya-klyuchevyh-biznes.pdf

2. Булыга Р.П., Мельник М.В. и др.(2023). Модель индекса ESG-транспарентности корпоративной отчетности. Вестник МГИМО-Университета. № 16 (3). С. 56–80. DOI:10.24833/2071-8160-2023-3-90-56-80

3. Гисин В. (2025). Прикладная теория категорий. М.: Прометей. 166 с.

4. Измалкова И.В., Вертакова Ю.В. (2022). Управление рисками деятельности кластерных структур: теория и инструментарий. Липецк: ООО «Типография “Липецк-Плюс”». 210 с. EDN: PLXKQI

5. Качалов Р.М. (2012). Управление экономическим риском: теоретические основы и приложения. СПб.: Нестор-История. 248 с.

6. Качалов Р.М. (2020). Феномен риска как искусственный объект экономических исследований // Проблемы анализа риска. № 17 (1). С. 100–108. DOI: 10.32686/1812-5220-2020-17-1-100-108

7. Качалов Р.М., Слепцова Ю.А. (2015). Структурирование системно-экономического пространства предприятия в задачах управления уровнем риска // Российский журнал менеджмента. № 13 (4). С. 69–84.

8. Клейнер Г.Б. (2013). Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. № 6. С. 4–28. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-6-4-28

9. Клейнер Г.Б. (2022). Информационная теория факторов управления экономическими организациями. Российский журнал менеджмента. № 20 (4). С. 461–481. DOI: 10.21638/spbu18.2022.401

10. Клейнер Г.Б. (2024). Системная парадигма и теория технологий. Terra Economicus. № 22 (4). С. 6–18. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-4-6-18

11. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. (2017). Системная сбалансированность экономики. М.: «Научная библиотека». 320 с.

12. Липунцов Ю.П. (2019). Подготовка данных для информационного обмена // Прикладная информатика. № 14. С. 74–85. DOI: 10.24411/1993-8314-2019-10037

13. Нестеров В.Н., Бакирова К.Р. (2020). Консолидированная финансовая отчетность: понятие и функции, значение для консолидированных групп // Вести научных достижений. Бухгалтерский учет, анализ и аудит. № 2. С. 65–68. DOI: 10.36616/2713-1726-2020-2-65-68

14. Нестерович Ю.В. (2024). О разработке общей интертеории в документологии // Научные и технические библиотеки. № 4. С. 109–130. DOI: 10.33186/1027-3689-2024-4-109-130

15. Слепцова Ю.А., Качалов Р.М. (2018). Интеграционная стратегия предприятия в условиях цифровой трансформации экономики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. № 11 (5). С. 7–21. DOI: 10.18721/JE.11501

16. Хвецкович Н. (2020). Показатель рентабельности бренда как один из инструментов оценки эффективности брендинга // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1 (45). С. 132–150. DOI: 10.31737/2221-2264-2020-45-1-5.

17. Adepoju A.H., Eweje A.et al. (2023). Developing strategic roadmaps for data-driven organizations: A model for aligning projects with business goals. International Journal of Multidisciplinary Research and Growth Evaluation, no. 4 (6), pp. 1128–1140.

18. Ajayi J.O., Cadet E.et al. (2024). Building resilient enterprise risk programs through integrated digital governance models. International Journal of Scientific Research in Humanities and Social Sciences, no. 1 (2), pp. 433–462.

19. Bakirtzis G., Fleming C.H., Vasilakopoulou C. (2021). Categorical semantics of cyber-physical systems theory. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, no. 5 (3), pp. 1–32. DOI: 10.1145/3461669

20. Dabringer M.V., Dybov A. et al. (2022). Towards integrated safety analysis as part of traceable model-based systems engineering. Proceedings of the Design Society, no. 2, pp. 2005–2014. DOI: 10.1017/pds.2022.203

21. Fong B., Spivak D.I. (2018). Seven sketches in compositionality: an invitation to applied category theory. URL: https://arxiv.org/pdf/1803.05316

22. Mabrok M.A., Ryan M.J. (2017). Category theory as a formal mathematical foundation for model-based systems engineering. Appl. Math. Inf. Sci., no. 11 (1), pp. 43–51. DOI: 10.18576/amis/110106

23. Lu J., Ma J.et al. (2021). Design ontology supporting model-based systems engineering formalisms. IEEE Systems Journal, no. 16 (4), pp. 5465–5476. DOI: 10.1109/JSYST.2021.3106195

24. Rauzy A.B., Haskins C. (2019). Foundations for model‐based systems engineering and model-based safety assessment. Systems Engineering, no. 22 (2), pp. 146–155.

25. Rogers K. (2020). Creating a culture of data-driven decision-making. Liberty University.

26. Schultz P., Spivak D.I., Vasilakopoulou C. (2020). Dynamical systems and sheaves. Applied Categorical Structures, no. 28(1), pp. 1–57.

27. Tohmé F., Auday M. (2019). Categorical economic theory. Alternative Approaches to Economic Theory, pp. 56–68. In: A. Beker (ed.) Alternative Approaches to Economic Theory. London: Routledge, 248 p.

28. Vidalie J., Batteux M. et al. (2022). Category theory framework for system engineering and safety assessment model synchronization methodologies. Applied Sciences, no. 12 (12), 5880. DOI:10.3390/app12125880

29. Wee M., Scheepers H., Tian X. (2022). Understanding the processes of how small and medium enterprises derive value from business intelligence and analytics. Australasian Journal of Information Systems, vol. 26. https://doi.org/10.3127/ajis.v26i0.2969