Экономическая основа доверия в системах блокчейна

Уровень доверия в экономике остается одним из ключевых параметров, определяющих благосостояние общества. На традиционных этапах доверие формировалось преимущественно через межличностные отношения и институциональные механизмы. Развитие цифровых технологий сокращает возможности оппортунистического поведения посредников и снижает уязвимость доверителя. В этом контексте блокчейн выступает в роли катализатора трансформации доверия в экономике. В статье предложено структурированное определение понятия «доверие в блокчейне» и проанализированы условия его реализации в цифровых системах. Особое внимание уделено роли блокчейна как технической и институциональной инфраструктуры — ​выделены ключевые технические свой­ства блокчейна и показано, как они соотносятся с механизмами воспроизводства доверия и с экономической основой этих механизмов, включая модель безопасности сети. Рассмотрены два ведущих на текущий момент блокчейна — ​Bitcoin и Ethereum. Представлены исторические данные о «бюджете безопасности» с распределением по эмиссионным и комиссионным компонентам, а также данные об объеме заблокированных средств по классам активов. На основе этих данных выполнена оценка устойчивости экономической модели. Таким образом, доверие в блокчейне может рассматриваться как измеримый экономический конструкт. Модель безопасности блокчейна доказала свою жизнеспособность посредством притока реальных активов, однако ее относительная неэффективность ограничивает масштабирование. В этих условиях ключевой инновацией является перераспределение рисков внутри системы, что позволяет встроить доверие в ее архитектуру. Эмиссия нативной криптовалюты формирует экономический каркас модели, но в то же время наблюдается тенденция роста более устойчивых пользовательских (комиссионных) денежных потоков.

1. Жилина И.Ю. (2008). Доверие в экономике // Экономические и социальные проблемы России. № 1. С. 37. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/doverie-v-ekonomike

2. Леонова И.Ю. (2015). Доверие: понятие, виды и функции // Вестник Удмуртского университета. Серия Философия. Психология. Педагогика. № 2. С. 8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/doverie-ponyatie-vidy-i-funktsii

3. Трындина Н.С., Устюжанина Е.В. (2023). Доверие как экономическая категория: подходы к классификации и систематизации // Креативная экономика. Т. 17. № 1. С. 39–54. DOI: 10.18334/ce.17.1.116590

4. Algan Y., Cahuc P. (2014). Trust, Growth and Well-Being: New Evidence and Policy Implications. Handbook of Economic Growth, Elsevier, no. 2, pp. 49–120. DOI: 10.1016/B978-0-444-53538-2.00002-2

5. Allen D.W.E., Berg C., Markey-Towler B., Novak M., Potts J. (2020). Blockchain and the evolution of institutional technologies: Implications for innovation policy, Research Policy, vol. 49, no. 1, p. 8. DOI: 10.1016/j.respol.2019.103865

6. Atzori M. (2017). Blockchain Technology and Decentralized Governance: is the State Still Necessary? Journal of Governance and Regulation, vol. 6, no. 1, pp. 45–62. DOI: 10.22495/jgr_v6_i1_p5

7. Budish E.B. (2022). The Economic Limits of Bitcoin and Anonymous, Decentralized Trust on the Blockchain. Chicago Booth Research Paper, no. 18-07, p. 71. DOI: 10.2139/ssrn.3197300

8. Chawla C. (2020). Trust in blockchains: Algorithmic and organizational. Journal of Business Venturing Insights, vol. 14, p. 8. DOI: 10.1016/j.jbvi.2020.e00203

9. Gordon L.A., Loeb M.P. (2002). The Economics of Information Security Investment. ACM Transactions on Information and System Security, vol. 5, no. 4, pp. 438–457. DOI: 10.1007/1-4020-8090-5_9

10. Hawlitschek F., Notheisen B., Teubner T. (2018). The limits of trust-free systems: A literature review on blockchain technology and trust in the sharing economy. Electronic Commerce Research and Applications, no. 29, pp. 50–63. DOI: 10.1016/j.elerap.2018.03.005

11. Martini E., Vespasiano F. (2020). Trust and Reciprocity: The Foundations of the Sharing Economy. Italian Sociological Review, vol. 10, no. 2, pp. 239–256. DOI: 10.13136/isr.v10i2.338

12. Mosch R.H.J. (2004). The Economic Effect of Trust: Theory and Empirical Evidence. PhD, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam. 210 p. URL: https://research.vu.nl/en/publications/the-economic-effects-of-trust-theory-and-empirical-evidence/

13. Pinyol I., Sabater-Mir J. (2013). Computational trust and reputation models for open multi-agent systems: a review. Artificial Intelligence Review, vol. 40, pp. 1–25. URL: DOI: 10.1007/s10462-011-9277‑z

14. Searle J.R. (2005). What is an institution? Journal of Institutional Economics, vol. 1, no. 1, pp. 1–22. DOI: 10.1017/S1744137405000020

15. Yaga D., Mell P., Roby N., Scarfone K. (2019). Blockchain Technology Overview. National Institute of Standards and Technology Internal, p. 68. DOI: 10.6028/NIST.IR.8202