Разработка стратегии предприятия на основе оценки факторов экономического риска

В данной статье выбор стратегии предприятия рассматривается с позиции оценки различных рисков, связанных с реализацией каждого потенциального варианта стратегии. Эти риски отражают факторы экономического риска (ФЭР), представленные в концепции моделирования процессов управления экономическим риском, разработанной учеными Центрального экономико-­математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН). В работе предложен подход к выбору стратегии предприятия, основанный на анализе каждой альтернативы по многим критериям, каждый из которых отражает фактор экономического риска определенной подсистемы при помощи комбинации двух многокритериальных методов принятия решения: серого реляционного анализа и метода TODIM с установлением значимости каждого из этих критериев, определяемой весовыми коэффициентами. При этом предложен также новый метод расчета весовых коэффициентов, основанный на решении задачи коммивояжера, для нахождения кратчайшего пути между значениями каждого критерия, посредством оценки расстояний между ними, определяемых их разностями. Такое определение весов оцениваемых критериев отвечает принципу их установления, лежащему в основе существующих методов объективного определения веса, основанному на определении неоднородности их значений; однако это позволит более точно определить эту неоднородность. Практическая реализация предложенного подхода позволит предприятиям проводить более адекватный выбор стратегии за счет детальной многокритериальной оценки каждой альтернативы с позиции различных факторов экономического риска, проводимой при помощи комбинации двух многокритериальных методов принятия решения, а также более точного определения значимости каждого критерия, отражающего фактор экономического риска, в процессе принятия решения.

1. Бережной В.И., Цвиринько И.А., Шарунова Е.В. (2005). Управление информационными потоками организации. Ставрополь: СевКавГТУ.

2. Качалов Р.М. (2012). Управление экономическим риском. Теоретические основы и приложения. СПб.: Нестор-­История.

3. Качалов Р.М., Кобылко А.А., Слепцова Ю.А. и др. (2017). Концептуальное моделирование процессов управления экономическим риском на основе теории нечеткой логики: коллективная монография / под ред. Р.М. Качалова. М.: ЦЭМИ РАН.

4. Клейнер Г. (2013). Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. № 6. С. 4–28. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-6-4-28

5. Мороз В.Н. (2023). Многокритериальный выбор стратегии развития предприятия // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы ХХIV Всероссийского симпозиума / под общ. ред. чл.‑ корр. РАН Г.Б. Клейнера М.: ЦЭМИ РАН. С. 169–177. DOI: 10.34706/978-5-8211-0814-2-s1-32

6. Хаймович А.И., Санчугов В.И., Степаненко И.С., Смелов В.Г. (2018). Оптимизация селективного лазерного сплавления методом оценки множественных параметров качества в двигателестроении // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Т. 20. № 6 (86). С. 41–46.

7. Царикаев А.Ю. (2011). Теоретические и методические вопросы выбора стратегии развития промышленного предприятия. М.: МАКС пресс.

8. Akgönül R.l., Özcan E.C., Eren T. (2021). Maintenance Strategy Selection with Multi Criteria Decision Making Methods for Medical Company. International Journal of Engineering Research and Development, vol. 13, no. 2, pp. 448–461. DOI: 10.29137/umagd.865866

9. Deng J.L. (1982). Control problems of grey system. Systems and Control Letters, vol. 1, no. 5, pp. 288–294. DOI: 10.1016/S0167-6911(82)80025-X

10. Gomes L.F.A.M., Lima M.M.P.P. (1991). TODIM: Basic and application to multicriteria ranking of projects with environmental impacts. Foundations of Computing and Decision Science, vol. 16, no. 3–4, pp. 113–127.

11. Kovács G., Vizvári B. (2021). Transportation of relief items after disaster by a truck-­drone tandem. Alkalmazott Matematikai Lapok, no. 38, pp. 27–38. DOI: 10.37070/AML.2021.38.1.03

12. Sarraf F., Neyad S.H. (2020). Improving performance evaluation based on balanced scorecard with grey relational analysis and data envelopment analysis approaches: Case study in water and wastewater companies. Evaluation and Program Planning, vol. 79, pp. 1–11. DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2019.101762

13. Sharaf, I.M., Khalil, E.A.-H.A. (2021). A spherical fuzzy TODIM approach for green occupational health and safety equipment supplier selection. International Journal of Management Science and Engineering Management, vol. 16., № 1, pp. 1–13. DOI: 10.1080/17509653.2020.1788467

14. Wang H., Gan W. (2015). Multi-criteria decision-­making approach of innovation strategy selection for product family. Computer Engineering and Applications, vol. 51, no. 7, pp. 24–29.

15. Wang L., Wang Y.-M., Martínez L. (2020). Fuzzy TODIM method based on alpha­level sets. Expert Systems with Applications, vol. 140, pp. 1–15. DOI: 10.1016/

16. j.eswa.2019.112899