Совместное когнитивное картирование – метод обеспечения междисциплинарных инновационных проектов Меганауки
Аннотация
Об авторах
Александр Евсеевич Карлик
Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Санкт-Петербург
Россия
д.э.н., профессор, заведующий кафедрой
Россия
д.э.н., профессор, заведующий кафедрой
Владимир Владимирович Платонов
Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Санкт-Петербург
Россия
д.э.н., профессор
Россия
д.э.н., профессор
Светлана Андреевна Кречко
Гродненский государственный университет им. Я. Купалы, Гродно
Беларусь
старший преподаватель
Беларусь
старший преподаватель
Список литературы
1. Абрамова Н.А., Авдеева З.К. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: проблемы методологии, теории и практики // Проблемы управления. 2008. № 3. С. 85–87. URL: http://www.mathnet.ru/links/4442f8280076ffbc4e64c42b437bf4e4/pu163.pdf.
2. Баджо Р., Шерешева М.Ю. Сетевой подход в экономике и управлении: междисциплинарный характер // Вестн. МГУ. Сер. 6. Экономика. 2014. № 2. С. 3–21. URL: https://www.researchgate.net/publication/281116682_Setevoj_podhod_v_ekonomike_i_upravlenii_mezdisciplinarnyj_harakter.
3. Елисеева И.И., Платонов В.В., Бергман Ю.-П., Луукка П. Когнитивное разнообразие и формирование доминантной логики инновационных компаний // Экономическая наука современной России. 2015. № 3. С. 67–80. URL: https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/77.
4. Елисеева И.И., Платонов В.В., Бергман Ю.-П., Дюков И., Рюйотта П. Формирование доминантной логики развития компании: всматриваясь в черный ящик // Экономическая наука современной России. 2016. № 4. С. 53–67. URL: https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/168.
5. Игнатьев М.Б., Карлик А.Е., Кукор Б.Л., Платонов В.В., Яковлева Е.А. Рискоориентированная технология информационного обеспечения в условиях цифровой экономики: управление рисками в электроэнергетике // Экономические науки. 2018. № 161. С. 21–29. URL: https://ecsn.ru/files/pdf/201804/201804_21.pdf.
6. Карлик А.Е., Платонов В.В. Организационно-управленческие инновации: резерв повышения конкурентоспособности российской промышленности // Экономическое возрождение России. 2015. № 4. С. 34–44.
7. Карлик А.Е., Платонов В.В. Межотраслевые территориальные инновационные сети // Экономика региона. 2016. № 4. С. 1218–1232. URL: http://economyofregion.ru/Data/Issues/ER2016/December_2016/ERDecember2016_1218_1232.pdf.
8. Клейнер Г.Б. Системная парадигма и теория предприятия // Вопросы экономики. 2002. № 10. C. 47–49.
9. Клейнер Г.Б. Системная парадигма и системный менеджмент // Российский журнал менеджмента. 2008. № 3. C. 27–50. URL: https://rjm.spbu.ru/article/view/475/406.
10. Клейнер Г.Б. Государство – регион – отрасль – предприятие: каркас системной устойчивости экономики России. Ч. 2 // Экономика региона. 2015. № 3. С. 9–17. URL: http://economyofregion.ru/Data/Issues/ER2015/September_2015/ERSeptember2015_9_17.pdf.
11. Клименков Г.В., Кукор Б.Л. Экспертные системы и системы ситуационного управления на базе логико-лингвистических моделей // Вест. УГНТУ. Наука, образование, экономика. Сер. Экономика. 2017. № 1. С. 7–19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnye-sistemyi-sistemy-situatsionnogo-upravleniya-na-bazelogiko-lingvisticheskih-modeley.
12. Плотников А.С. Ситуационный подход и методология социально-гуманитарного познания // Ценности и смыслы. 2017. № 1. С. 100–111. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/situatsionnyypodhod-i-metodologiya-sotsialno-gumanitarnogopoznaniya.
13. Axelrod R. The structure of decision. Princeton: Princeton University Press, 1976.
14. Bergman J.-P., Knutas A., Jantunen A., Luukka P., Karlik A., Platonov V. Strategic interpretation on sustainability issues: Eliciting cognitive maps of boards of directors // Corporate Governance (Bingley). 2016. Vol. 16. № 1. P. 162–186. URL: https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/CG-04-2015-0051.
15. Boisot M.H. Knowledge assets: Securing competitive advantage in the information economy. Oxford: Oxford University Press, 1998.
16. Chen H., Chiang R., Storey V. Business intelligence and analytics: from big data to big impact // MIS Quarterly. 2012. Vol. 36. № 4. P. 1165–1188. URL: https://misq.org/misq/downloads/download/editorial/565.
17. Clore G.L., Huntsinger J.R. How emotions inform judgment and regulate thought // Trends in Cognitive Science. 2007. Vol. 11. № 9. P. 393–399. URL: https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/abstract/S1364-6613(07)00190-8?code=cell-site.
18. Davenport T.H., Pati D.J. Data scientist: The Sexiest job of the 21st century // Harvard business review. 2012. Vol. 90. № 10 P. 70–76. URL: https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiestjob-of-the-21st-century.
19. De Mauro A., Greco M., Grimaldi M. A formal definition of Big Data based on its essential features // Library Review. 2016. Vol. 65. Iss. 3. P. 122–135. URL: https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/LR-06-2015-0061.
20. Drucker P.F. Management challenges for the 21st century. N.Y.: Harper Business, 1999.
21. Dutton J.E., Duncan R.B. The influence of the strategic planning process on strategic change // Strategic Management Journal. 1987. Vol. 8. P. 103–116. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/smj.4250080202.
22. Edmondson A.C., Harvey J.F. Cross-boundary teaming for innovation: Integrating research on teams and knowledge in organizations // Human Resource Management Review. 2018. Vol. 4. Issue 28. P. 347–360. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053482217300219.
23. Forester J.W. Counterintuitive behavior of social systems // Technology Review. 1971. Vol. 73. № 3. P. 52–68. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004016257180001X.
24. Gao F., Li M., Nakamori Y. Critical systems thinking as a way to manage knowledge // Systems Research and Behavioral Science. 2003. Vol. 20. Iss. 1. P. 3–19. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sres.512.
25. Langfield-Smith K.M. Exploring the need for a shared cognitive map // Journal of Management Studies. 1992. Vol. 29. № 3. P. 349–368. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1467-6486.1992.tb00669.x.
26. Lobanov O.S., Minakov V.F., Minakova T.E., Schugoreva V.A. NBIC convergence of geoinformation systems in Saint-Petersburg’s information space // Proceedings of 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM. 2017. Vol. 17. Iss. 21. P. 471–478. URL: https:// sgemworld.at/sgemlib/spip.php?article10230.
27. Mayer-Schonberger V., Cukier K. Big Data: A revolution that will transform how we live, work and think. L.: John Murray, 2013.
28. Nooteboom B., Van Haverbeke W., Duysters G., Gilsing V., Van den Oord A. Optimal cognitive distance and absorptive capacity // Research Policy. 2007. Vol. 36. P. 1016–1034. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733307000807.
29. Platonov V.V. Technological leverage in management of innovation, Preprints of the 11th IFAC International Workshop on Control Applications of Optimization (CAO2000), Saint Petersburg, 2000. Vol. 1. Pp. 283–288. URL: https://www.researchgate.net/publication/317144698_Technological_Leverage_in_Management_of_Innovations.
30. Rowley J. The wisdom hierarchy: Representations of the DIKW hierarchy // Journal of Information Science. 2007. Vol. 33. № 2. P. 163–180. URL: http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0165551506070706.
31. Tkachenko E., Rogova E., Bodrunov S. Intellectual capital assessment and financial indicators for Value-based management: The joint application // Proceedings of the 13th International Conference on Intellectual Capital Knowledge Management & Organisational Learning. New York, 2016. P. 250–258. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/folder/xx6fexd2pa/direct/196871619.
Рецензия
При поддержке: Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 16-02-00103).
Для цитирования:
Карлик А.Е., Платонов В.В., Кречко С.А. Совместное когнитивное картирование – метод обеспечения междисциплинарных инновационных проектов Меганауки. Экономическая наука современной России. 2018;(4):65-84.
For citation:
Karlik A.Y., Platonov V.V., Krechko S.A. Participative Cognitive Mapping – a Method to Support the Interdisciplinary Innovative Projects of Megascience. Economics of Contemporary Russia. 2018;(4):65-84. (In Russ.)
Просмотров: 507
Послать статью по эл. почте 