Укрупненная имитационная модель внешнеэкономической деятельности РФ
Аннотация
В данной статье представлена разработанная укрупненная имитационная модель внешнеэкономического взаимодействия РФ со странами-партнерами. Сформулирована и решена бикритериальная оптимизационная задача рационального управления внешнеэкономической деятельностью с учетом разнонаправленных интересов РФ и стран-партнеров. Изучаются возможности сбалансировать подобные связи в зависимости от различных сценариев, отражающих внешнеторговую стратегию, характерную для соответствующих групп стран (ЕС, АТЭС, ЕАЭС и др.). Предложенная имитационная модель, реализованная в AnyLogic, позволила исследовать влияние ключевых управляющих параметров ВЭД на характеристики взаимосвязей РФ с другими странами. Вычислены субоптимальные (сценарные) значения импортных пошлин и квот, обеспечивающиt наилучшее влияние на прогнозную динамику внешнеторгового оборота РФ.
Ключевые слова
Journal of Economic Literature (JEL): C02, C63
Об авторе
Гаянэ Левоновна БекларянРоссия
к.э.н., старший научный сотрудник
Список литературы
1. Акопов А.С. Имитационное моделирование. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2014.
2. Акопов А.С., Бекларян Г.Л. Анализ эффективности регулирующей политики государства с помощью региональной модели CGE поведения естественных монополий (на примере электроэнергетики) // Экономическая наука современной России. 2005. № 4. С. 123–29.
3. Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автоматика и телемеханика. 2015. № 10. С. 131–143.
4. Акопов А.С., Бекларян А.Л., Хачатрян Н.К., Фомин А.В. Разработка адаптивного генетического оптимизационного алгоритма с использованием методов агентного моделирования // Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 5. С. 321–329.
5. Акопов А.С., Хачатрян Н.К. Агентное моделирование. Учебно-методическое пособие. М: ЦЭМИ РАН, 2016.
6. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008.
7. Голованова С.В. Международная торговля – фактор изменения концентрации производства в российской промышленности (1998–2004 гг.) // Экономическая наука современной России. 2009. № 1. С. 129–137.
8. Ковалева О.А. Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности // Экономика промышленности. 2009. Т. 44. № 1. С. 86–94.
9. Кылбаев Е.С. Использование гравитационных моделей для прогнозирования внешней торговли между странами // Вопросы новой экономики. 2016. № 1 (37). С. 29–34.
10. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт # WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.
11. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. Вычислимая модель экономики знаний // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 1. С. 70–82.
12. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007.
13. Узяков М.Н., Ткаченко А.В., Сапова Н.Н., Херсонский А.А., Широв А.А., Шошкин С.П., Янтовский А.А. Проблемы создания многоуровневой системы моделей прогнозирования внешней торговли в условиях переходной экономики: научные труды. М.: Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2004. Т. 2. С. 10–23.
14. Forrester J.W. Industrial dynamics. MIT Press, 1961.
15. Zitzler E., Thiele L. Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 1999. № 3 (4). P. 257–271.
Рецензия
Для цитирования:
Бекларян Г.Л. Укрупненная имитационная модель внешнеэкономической деятельности РФ. Экономическая наука современной России. 2018;(4):50-65.
For citation:
Beklaryan G.L. Aggrerated Simulation Model of Foreigh Economic Activity of the Russian Federation. Economics of Contemporary Russia. 2018;(4):50-65. (In Russ.)