Влияние процессов кластеризации на параметры развития промышленных предприятий России

В статье представлено обсуждение проблемы роста промышленных предприятий в российской экономике в императиве ускоренного технологического развития и реализации отраслевых программ импортозамещения. Теория и практика экономического развития свидетельствует о том, что интенсивность технологических изменений в промышленном секторе напрямую зависит от критической массы средних и крупных предприятий и динамики их трансформации. В связи с этим целью данной статьи является исследование параметров развития предприятий промышленного сектора экономики с учетом их включения в кластерные объединения. Для достижения указанной цели используется авторская база данных оценки кластерной кооперации в промышленности. Авторы формулируют предположение о наличии связи между динамикой индустриальных изменений и параметрами распределения предприятий промышленности по размерам. Также авторы предполагают, что существует различная динамика темпов роста у предприятий промышленности и предприятий промышленности, включенных в кластерные объединения в структуре соответствующей отрасли. В статье проводится исследование зарубежной практики реализации индустриальных изменений с фокусом на управление параметрами распределения малых, средних и крупных предприятий в различных секторах промышленности. Методология исследования параметров развития предприятий промышленного сектора экономики и включения субъектов хозяйственной деятельности в структуру кластеров содержит анализ и систематизацию теоретических основ развития кластеров, а также эмпирическую оценку статистических данных о динамике роста предприятий промышленности, являющихся участниками кластерных инициатив и предприятий, не включенных в деятельность данных объединений. Применение в процессе исследования авторской базы данных, обеспечивающей оценку параметров предприятий, участников кластерных объединений в динамике, позволило на эмпирической основе доказать, что развитие существующих кластеров и формирование новых кластерных инициатив в условиях действующих структурных ограничений будет способствовать развитию производств с высоким и средним уровнем технологичности. Наши результаты вносят вклад в развитие теории кооперации и кластеризации, а также могут быть использованы для разработки стратегий отраслевого развития промышленного сектора российской экономики.

1. Галищева Н.В. (2019). Промышленная политика как драйвер развития экономики Индии // Вестник РУДН. Серия: Экономика. № 2. С. 205–222. DOI: 10.22363/2313-2329-2019-27-2-205-222

2. Глазьев С.Ю., Косакян Д.Л. (2024). Состояние и перспективы формирования 6‑го технологического уклада в российской экономике // Экономика науки. Т. 10. № 2. C. 11–29.

3. Дерюгин П.П., Симтиков Ж.К. и др. (2024). Эволюция и трансформации молодежного предпринимательства в Китае: социологический анализ // Социодинамика. № 2. С. 16–29. DOI: 10.25136/2409-7144.2024.2.69751

4. Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н.В. (2019). Фактор созидательного разрушения в современных моделях и политике экономического роста // Вопросы экономики. № 7. С. 95–118. DOI:10.32609/0042-8736-2019-7-95-118

5. Клавдиенко В. (2018). Налоговое стимулирование инновационной активности предприятий в Китае // Общество и экономика. № 7. С. 39–50. DOI: 10.31857/S020736760000179-5

6. Петров С.П. (2021). Взаимосвязь структуры рынка, размера фирм и их инновационной активности в экономике России: опыт отраслевого конкурентного анализа // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 37. № 3. С. 413–441. DOI: spbu05.2021.303

7. Пудовкина О.Е., Иваев М.И. и др., (2024). Кластеризация в промышленности как потенциал для развития технологичной экономики // Креативная экономика. Т. 18. № 2. С. 323–336. DOI: 10.18334/ce.18.2.120385

8. Развадовская Ю.В. (2023). Индустриальные изменения в российской экономике и политика индустриального протекционизма // Вестник Томского государственного университета. Экономика. № 64. С. 219–241. DOI: 10.17223/19988648/64/15

9. Развадовская Ю.В., Шевченко И.К. (2023а). База данных промышленных кластеров. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № RU 2023622086.

10. Развадовская Ю.В., Шевченко И.К. (2023б). Исследование кластерного механизма реализации индустриальных изменений в российской экономике: разработка базы данных // Экономическая наука современной России. № 3 (102). С. 142–154. DOI: 10.33293/1609-1442-2023-3(102)-142-154

11. Супян В.Б. (2022). Американская модель капитализма: преимущества и вызовы ХХI века // Мировая экономика и международные отношения. Т. 66. № 9. С. 90–97. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2022-66-9-90-97

12. Сухарев О.С. (2025). Наука, инновации и инвестиции: перспективы российской индустриализации // Экономика науки. Т. 11. № 1. С. 23–38.

13. Ткачук Л.Т., Корж А.С., Короткова Г.К. (2015). Кластерные инициативы в экономике: тенденции развития и проблемы реализации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. № 3 (221). С. 52–62. DOI: 10.5862/JE.221.5

14. Хмелева Г.А. (2023). Технологический суверенитет как инструмент обеспечения устойчивого развития экономики региона в условиях санкций // Вестник евразийской науки. Т. 15. № 3. DOI: 10.15862/64ECVN323

15. Babkin A., Shkarupeta E. et al. (2023). Framework for assessing the sustainability of ESG performance in industrial cluster ecosystems in a circular economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, vol. 9, iss. 2, 100071. DOI: 10.1016/j.joitmc.2023.100071

16. Baldassarre B., Schepers M. et al. (2019). Industrial Symbiosis: Towards a design process for eco-industrial clusters by integrating Circular Economy and Industrial Ecology perspectives. Journal of Cleaner Production, vol. 216, pp. 446–460. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.01.091

17. Chakraborty M. (2024). Industrial clustering and location in India: Sectoral patterns of investments and employments. Regional Science Policy & Practice, vol. 16, iss. 6, 100041. DOI: 10.1016/j.rspp.2024.100041

18. De Soyres F., Garcia-Cabo Herrero J. et al. (2024). Why is the US GDP recovering faster than other advanced economies? FEDS Notes. Board of Governors of the Federal Reserve System. DOI: 10.17016/2380-7172.3495

19. Delgado M., Porter M.E., Stern S. (2014). Clusters, convergence, and economic performance. Research Policy, vol. 43, iss. 10, pp. 1785–1799. DOI: 10.1016/j.respol.2014.05.007

20. Gura K.S., Nica E. et al. (2023). Circular economy in territorial planning strategy: Incorporation in cluster activities and economic zones. Environmental Technology & Innovation, vol. 32, 103357. DOI: 10.1016/j.eti.2023.103357

21. Illankoon Ch., Vithanage Ch.S. (2023). Closing the loop in the construction industry: A systematic literature review on the development of circular economy. Journal of Building Engineering, vol. 76, 107362. DOI: 10.1016/j.jobe.2023.107362

22. Lee H.-J., Lee S., Yoon B. (2011). Technology clustering based on evolutionary patterns: The case of information and communications technologies. Technological Forecasting and Social Change, vol. 78, iss. 6, pp. 953–967. DOI: 10.1016/j.techfore.2011.02.002

23. Moshood T.D., Nawanir G. et al. (2024). Toward sustainability and resilience with Industry 4.0 and Industry 5.0. Sustainable Futures, vol. 8, 100349. DOI: 10.1016/j.sftr.2024.100349

24. Muzamwese T.C., Franco-Garcia L., Heldeweg M. (2024). Industrial clusters as a vehicle for circular economy transition: A case study of networks in four industrial clusters in Zimbabwe. Journal of Cleaner Production, vol. 447, 141479. DOI: 10.1016/j.jclepro.2024.141479

25. Ngwaka U., Khalid Y. et al. (2023). Industrial cluster energy systems integration and management tool. Energy Conversion and Management, vol. 297, 117731. DOI: 10.1016/j.enconman.2023.117731

26. Porter M.E., Snowdon B., Stonehouse G. (2006). Competitiveness in a Globalised World: Michael Porter on the Microeconomic Foundations of the Competitiveness of Nations, Regions, and Firms. Journal of International Business Studies, vol. 37, iss. 2, pp. 163–175. DOI: 10.1057/palgrave.jibs.8400190

27. Quiroga O.D. (2022). Adoption of Advanced Technologies in Industrial Clusters: A Study in Latin American Industries. IFAC-Papers OnLine, vol. 55, iss. 10, pp. 1846–1851. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.667

28. Vertakova Y., Risin I. (2015). Clustering of socio-economic space: theoretical approaches and russian experience. Procedia Economics and Finance, vol. 27, pp. 538–547. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)01030-8

29. Xiu Ch., Lis A.M. (2024). Collaborative development model and strategies of multi-energy industry clusters: Multi-indicators analysis affecting the development of coastal energy clusters. Energy, vol. 295, 131036. DOI: 10.1016/j.energy.2024.131036

30. Xu T.L., Huya G. (2024). Towards sustainable prosperity? Policy evaluation of Jiangsu advanced manufacturing clusters. Technology in Society, vol. 77, 102583. DOI: 10.1016/j.techsoc.2024.102583

31. Yu Y., Yazan D.M. et al. (2022). Circular economy in the construction industry: A review of decision support tools based on Information & Communication Technologies. Journal of Cleaner Production, vol. 349, 131335. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.131335

32. Zheng S., Zhang J., Jian L. (2024). Green technology diffusion mechanism in China’s aviation industry cluster based on complex network game model. Energy, vol. 313, 133634. DOI: 10.1016/j.energy.2024.133634