Анализ эффективности процесса интеллектуализации промышленного предприятия

Интеллектуализация системы управления промышленного предприятия в текущей ситуации развития экономики может быть рассмотрена как фактор повышения скорости и эффективности технологических процессов и процессов управления. В статье приведено авторское изложение понятия «интеллектуализация» системы управления, рассмотрены ключевые аспекты концепции интеллектуализации с использованием графического и математического аппарата. Представлено схематическое отображение сущности интеллектуализации промышленного предприятия на основе гибридного интеллектуального развития процессов управления, технологических процессов и их воздействия на продукт. В статье приведена концептуальная схема повышения уровня интеллектуализации промышленного предприятия с описанием входов и выходов процесса интеллектуализации на основе взаимодействия между естественным и искусственным видами интеллектами — ​как субъектов управления — ​с учетом стратегического, тактического и операционного уровней управления предприятия. В качестве инструмента исследования интеллектуальной трансформации промышленных предприятий предложено использовать модернизированную производственную функцию, которая учитывает уровни зрелости естественного и искусственного интеллекта на промышленном предприятии, предложена формула расчета точки бифуркации интеллектуализации. Точка бифуркации позволяет определить критический момент в развитии системы управления, когда малые изменения управляющих параметров внедрения искусственного интеллекта и перераспределения функций приводят к качественному скачку повышения уровня интеллектуализации системы управления.

1. Жагловская А.В. (2025а). Сущность интеллектуализации системы управления промышленными организациями // Финансовые рынки и банки. № 9. С. 417–424.

2. Жагловская А.В. (2025б). Методология интеллектуализации системы управления промышленными предприятиями // Инновации и инвестиции. № 9. С. 219–223.

3. Бурганов Р.Т. (2022). Модернизированная производственная функция Кобба–Дугласа как инструмент исследования влияния цифровой трансформации на экономику региона // Среднерусский вестник общественных наук. Т. 17. № 3. С. 161–183.

4. Захаров В.Я., Фролов В.Г., Трофимов О.В. (2020). Методологические аспекты развития сложных экономических систем в условиях цифровой трансформации промышленности // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Сер.: Социальные науки. № 2 (58). С. 14–24.

5. Клейнер Г.Б. (2020). Интеллектуальная экономика цифрового века // Экономика и математические методы. Т. 56. № 1. С. 18–33.

6. Коломиец Б.К. (2016). От интеллектуализации содержания деятельности и образования // “The Unity of Science”. February, 2016. Direction 1: “Pedagogical sciences”. The European association of pedagogues and psychologists “SCIENCE”. С. 173–177.

7. Комаров Н.М., Пащенко Д.С. (2023). Применение технологий искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий // Вестник евразийской науки. Т. 15. № 6. С. 1–10. URL: https://esj.today/PDF/101ECVN623.pdf

8. Костюхин Ю.Ю. (2019). Методологические положения построения моделей развития промышленного предприятия // Экономика промышленности. Т. 12. № 1. С. 69–78. DOI: 10.17073/2072-1633-2019-1-69-78

9. Макрусев В.В. (2024). Теория интеллектуализации систем и технологий управления: учебник. М.: Проспект. 296 с.

10. Наумов Е.А., Понукалин А.А., Бенуа А.Е. (2013). Интеллектуальная экономика и устойчивое развитие в свете теории институционального конструктивизма // Устойчивое развитие: наука и практика (Международный электронный журнал). № 1 (10). С. 66–74.

11. Симоненко Е.И. (2021). Производственная функция как инструмент исследований в экономике // Colloquium Journal (Economic Sciences). № 22-2 (109). С. 64–67.

12. Юсим В.Н., Филиппов В.С. (2018). Производственная функция Кобба–Дугласа и управление экономико-­технологическим развитием // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. № 2 (98). С. 105–114. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2018-2-105-114