Механизм оптимального развития региональной пространственно-отраслевой структуры в условиях перехода к цифровой экономике

В статье обобщены теоретико-методологического подходы к обоснованию механизма оптимального развития региональной пространственно-отраслевой структуры в условиях перехода к цифровой экономике. В условиях очередного многоаспектного кризиса мирохозяйственной системы, обусловленного конкурентными войнами и локальными войнами с применением летального оружия, проявляется нежизнеспособность существующих экономических теорий при их поверке порядком и хаосом. Это указывает на необходимость применения базовой теории в экономике, для которой существующие экономические теории являются первой и второй производными со своим специфичным набором принципов развития. Такой базовой теорией в экономике может служить хаотическая теория инфляции экономического пространства (ХТИЭП), как аналог хаотической теории инфляции Вселенной, являющейся базовой теорией в современной общенаучной картине мира. Автор предлагает на базе ХТИЭП применить принципы устойчивого развития как переходной стадии к ноономике. При этом необходимо решение задач балансировки процессов развития по выбранным параметрам посредством применения триады парадигмальной, управленческой матриц и матрицы технологичности в рамках триединств «социум – ​экономика – ​экология», «организация – ​мотивация – ​информатизация» и «средства труда – ​предметы труда – ​труд», соответственно. Наиболее приемлемой методологией для этого является методология на базе геометрической теории оптимального управления. Такой подход предполагает работу с Big Data, Data Science, Data mining, Machine learning и т. д., характеризующими переход к цифровой экономике и, соответственно, – ​к исследованиям на основе Четвертой парадигмы науки (Наука 4.0, e-Наука).

1. Аграчев А. А., Сачков Ю. Л. (2005). Геометрическая теория управления. М.: ФИЗМАТЛИТ, 392 с.

2. Гусейханов М. К. (2021). Основы астрофизики и космологии. М.: Юрайт. 266 с.

3. Квинт В. Л., Бодрунов С. Д. (2021). Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика. СПб.: ИНИР им. С. Ю. Витте. 351 с.

4. Клейнер Г. Б., Рыбачук М. А. (2017). Системная сбалансированность экономики. М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА». 320 с.

5. Клейнер Г. Б., Рыбачук М. А. (2019). Системная сбалансированность экономики России: региональный разрез // Экономика региона. Т. 15. Вып. 2. С. 309–323.

6. Клейнер Г. Б., Кораблев Ю. А., Щепетова С. Е. (2018). Человек в цифровой экономике // Экономическая наука современной России. № 2 (81). С. 169–175.

7. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Логинов Е. Л. (2022). Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева). М.: ЦЭМИ РАН. 248 с. DOI 10.48612/Bujet/vamm-r6ez-n1kf

8. Мишарин Ю. В. (2016). Структурирование как суть стратегирования социально-экономических систем // Какая экономическая модель нужна России? [Текст]: материалы II Пермского конгресса ученых-экономистов (Пермь, ПГНИУ, 11 февраля 2016 г.): в 2 т. Пермь: Пермский гос. национальный исследовательский ун-т. Т. 1. C. 59–62.

9. Мишарин Ю. В. (2018). Теоретико-методологические подходы к определению структуры творческого процесса дизайна экономических структур // Пермский край: новые вызовы, новое время: материалы IV Пермского экономического конгресса (г. Пермь, ПГНИУ, 8 февраля 2018 г.). Пермь: Пермcкий гос. национальный исследовательский ун-т. С. 129–134. URL: https://elis.psu.ru/ident/978-5-7944-3078-3

10. Мишарин Ю. В. (2013). Теоретические подходы к обоснованию хаотической теории инфляции экономического пространства // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. № 3 (18). С. 6–12.

11. Мишарин Ю. В. (2017). Хаотическая теория инфляции экономического пространства как теоретическая основа Стратегии пространственного развития Российской Федерации и ее субъектов // Индустриальная цивилизация: прошлое или будущее России?: материалы III Пермского конгресса ученых-экономистов (Пермь, 17 февраля 2017 г.). Пермь: Пермский гос. национальный исследовательский ун-т (ПГНИУ). Т. 1. C. 55–62.

12. Мишарин Ю. В., Атаманова Е. А. (2014). Стратегирование как целенаправленное структурирование хаоса // Теория и практика корпоративного менеджмента: сборник научных статей. Вып. 11. Пермь: Пермский гос. национальный исследовательский ун-т. C. 227–231.

13. Мишарин Ю. В., Атаманова Е. А. (2015). Энергия хозяйственной деятельности в хаотической теории инфляции экономического пространства // Прогнозирование инновационного развития национальной экономики в рамках рационального природопользования: материалы Междунар. науч. – ​практ. конф. (13 ноября 2015 г.): в 3 ч. Ч. 1. Пермь: Пермский гос. национальный исследовательский ун-т. C. 8–14.

14. Мишарин Ю. В., Пыткин А. Н. (2015). Финансы как энергоноситель экономического пространства с точки зрения хаотической теории инфляции экономического пространства // Повышение производительности труда как ключевое направление региональной промышленной политики и основа неоиндустриального подъема инновационной конкурентоспособности корпораций: материалы VIII Междунар. науч.-практ. конф. (Пермь, ПГНИУ, 3 декабря 2015 г.). Пермь: Пермский гос. национальный исследовательский ун-т. C. 79–83.

15. Потенциальные возможности роста (2022). Потенциальные возможности роста российской экономики: анализ и прогноз. Научный доклад / под ред. члена-корреспондента РАН А. А. Широва. М.: Артик Принт. 296 с. (Научный доклад ИНП РАН). DOI: 10.47711/sr2-2022

16. Пригожин И., Стенгерс И. (1986). Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой: пер. с англ. / общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климонтовича и Ю. В. Сачкова. М.: Прогресс. 432 с.

17. Пригожин И. Р. (2000). Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 208 с.

18. Проблемы устойчивого развития (2012). Проблемы устойчивого развития социально-экономических систем / под научн. ред. А. И. Татаркина, В. В. Криворотова. М.: Экономика. 556 с.

19. Радченко И. А., Николаев И. Н. (2018). Технологии и инфраструктура Big Data. СПб: Университет ИТМО. 52 с.

20. Социально-экономический потенциал (1997). Социально-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления / под ред. чл.‑ корр. РАН А. И. Татаркина. Екатеринбург: ИЭ УрО РАН. 380 с.

21. Толковый словарь иноязычных слов (1998). Ред. Крысин Л. П. М.: Рус. яз. 846 с.

22. Lynch C. (2009). Jim Grey’s Fourth Paradigm and the Construction of the Scientific Record. In: Hey T., Tansley S., Tolle K (eds.). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond: Microsoft Research, рр. 177–185.

23. Mayer-Schonberger V., Ramge T. (2018). Reinventing Capitalism in the Age of Big Data. ISBN‑10: 046509368X.

24. The Die Is Not Cast. World Futures Studies Federation: Prigogine I. The Die Is Not Cast. Futures. Bulletin of the World Futures Studies Federation. Vol. 25, № 4. January 2000. URL: https://gtmarket.ru/library/articles/2685