Оценка вклада научно-технического прогресса в реальный ВВП России

В работе обсуждается оценка вклада научно-технологического прогресса в реальный валовой внутренний продукт (ВВП) России. Инструментом этой оценки служит производственная функция национальной экономики. В работе построены два варианта производственной функции экономики России, которые успешно прошли все принятые в эконометрике диагностические про­цедуры. В первом варианте в набор объясняющих факторов, таких как уровень основного капитала, количество живого труда, цена нефти, индикатор дефолта России, мировой финансовый кризис и санкции западных стран, включен индекс научно-технологического прогресса (НТП). Во втором варианте производственной функции индекс НТП отсутствует. Схема построения производственной функции состоит из двух этапов. На первом этапе схемы осуществляется оценивание статистических моделей производственной функции с обязательным тестированием гипотезы о коинтегрированности нестационарных временных рядов логарифмов уровней ВВП России, уровней основного капитала и живого труда и уровней цены нефти. На втором этапе схемы исследована стабильность оценок производственной функции, вычисленных по разным обучающим выборкам, и оценена точность ex-post прогнозирования. На втором этапе схемы построения производственной функции модель с индексом НТП показала более высокую точность постфактум прогнозирования. Это обстоятельство в сочетании с результатом проверки статистической гипотезы о наличии в экономике России научно-технического прогресса позволило оценить его вклад в реальный ВВП: при прочих равных условиях научно-технический прогресс увеличивает годовой реальный ВВП России примерно на 0,6%.

1. Акаев А. А., Садовничий В. А. (2016). Замкнутая динамическая модель для описания и расчета длинной волны экономического развития Кондратьева // Вестник Российской академии наук. № 10. С. 883–896.

2. Афанасьев А. А. (2008). Производственная функция российской экономики в 1990–2007 гг. // Теория и практика институциональных преобразований в России. Вып. 1. М.: ЦЭМИ РАН. С. 12–17.

3. Афанасьев А. А. (2009). Производственная функция российской экономики с учетом основных фондов транспорта и связи в 1990–2007 гг. // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 32-й Международной школы-семинара, Вологда, 5–10 октября 2009 г. / под ред. В. Г. Гребенникова, И. Н. Щепиной, В. Н. Эйтингона. Ч. 1. Воронеж: Издательско-полиграфический центр ВГУ. С. 93–97.

4. Афанасьев А. А., Пономарева О. С. (2014). Производственная функция народного хозяйства России в 1990–2012 гг. // Экономика и математические методы. Т. 50. № 4. С. 21–33.

5. Афанасьев А. А., Пономарева О. С. (2020). Народнохозяйственная производственная функция России в 1990–2017 г. // Экономика и математические методы. Т. 56. № 1. С. 67–78.

6. Афанасьев А. А., Пономарева О. С. (2021). Распространение уханьского коронавируса (SARS-COV‑2) в России: макроэкономическая производственная функция с учетом мировой цены на нефть марки «Брент» // Проблемы рыночной экономики. № 1. С. 24–46.

7. Бессонов В. А. (2002). Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике // Бессонов В. А., Цухло С. В. Анализ динамики российской переходной экономики. М.: Институт экономики переходного периода, с. 5–89.

8. Бессонов В. А. (2004). О динамике совокупной факторной производительности в российской переходной экономике // Экономический журнал ВШЭ. Т. 8. № 4. С. 542–587.

9. Буравлев А. И. (2012). Трехфакторная производственная модель Кобба–Дугласа // Экономика и управление: проблемы, решения. № 3. С. 13–19.

10. Вербик М. (2008). Путеводитель по современной эконометрике. М.: Научная книга. 615 с.

11. Дэвидсон Р., Мак-Киннон Дж. (2018). Теория и методы эконометрики. М.: Дело. 936 с.

12. Кирилюк И. Л. (2013). Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. Т. 5. № 2. С. 293–312.

13. Клейнер Г. Б. (1986). Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика. 239 с.

14. Копотева А. В., Черный С. А. (2011). Применение модели Кобба–Дугласа для построения сценария посткризисного развития экономики // Вопросы экономических наук. № 6. С. 31–35.

15. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. (2004). Эконометрика. Начальный курс. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Дело. 576 с.

16. Романовский М. Ю., Романовский Ю. М. (2012). Введение в эконофизику: статистические и динамические модели: учебник. 2-е изд., испр. и доп. М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 338 с.

17. Светуньков С. Г., Абдуллаев И. С. (2010). Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. № 5. С. 55–66.

18. Суворов Н. В., Ахунов Р. Р., Губарев Р. В., Дзюба Е. И., Файзуллин Ф. С. (2020). Применение производственной функции Кобба–Дугласа для анализа промышленного комплекса региона // Экономика региона. Т. 16. Вып. 1. С. 187–200.

19. Aghion P., Howitt P. (2009). The economics of growth. Cambridge (Mass.). London: The MIT Press. 495 р.

20. Banerjee A., Dolado J., Gabraith J. W., Hendry D. F. (1993). Co-integration, Error-Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data. Oxford: Oxford University Press. 329 p.

21. Cobb Ch.E., Douglas P. H. (1928). A theory of production. The American Economic Review, vol. 18, no. 1. Supplement, рp. 139–165.

22. Engle R. F., Granger C. W.J. (1987). Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, no. 55, pp. 251–276.

23. Fuller W. A. (1996). Introduction to Statistical Time Series. 2nd ed. New York: Wiley. 736 p.

24. Hamilton J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton: Princeton University Press. 786 p.

25. Romer D. (2012). Advanced macroeconomics. New York: McGraw-Hill. 716 р.

26. Solow R. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, February, pp. 65–94.