Preview

Экономическая наука современной России

Расширенный поиск

Взаимосвязь производительности труда и зарплатоотдачи: эмпирический анализ данных регионов России

https://doi.org/10.33293/1609-1442-2022-3(98)-26-37

Аннотация

Статья посвящена изучению динамики и вариации производительности труда и зарплатоотдачи в Российской Федерации в период 2012–2020 гг., а также взаимосвязи между этими показателями. В работе использовались данные по регионам России, публикуемые Росстатом в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС). В теоретическом разделе статьи обсуждаются механизмы, ответственные за динамику производительности труда и зарплатоотдачи, а также за согласованность поведения этих показателей, включая технологическое развитие, отраслевую структуру региональной экономики и особенности локального рынка труда. Расчеты показали, что производительность труда и зарплатоотдача в регионах России в рассматриваемый период имеют положительную динамику и значительно варьирует по регионам. Однако большая часть этой вариации обусловлена четырьмя регионами, в которых исследуемые показатели демонстрируют уровни, в разы превышающие значения основной массы регионов, – ​Ненецким, Ямало-Ненецким, Ханты-Мансийским автономным округами и Сахалинской областью. По нашему мнению, лидерство этих регионов связано с преобладанием в их отраслевой структуре добывающей промышленности, характеризующейся высоким уровнем фондоемкости и низким уровнем трудоемкости. Анализ численности занятых и объема отработанных часов показывает отрицательную динамику и значительную вариацию по регионам, что может служить фактором высокой межрегиональной дифференциации производительности труда и зарплатоотдачи. Корреляционный анализ средних за период производительности труда и зарплатоотдачи указывает на отсутствие значимой связи между исследуемыми показателями при исключении из анализа нетипичных наблюдений.

Об авторах

Марина Валерьевна Франц
Институт социально-экономических исследований, Уфимский ФИЦ РАН, Уфа
Россия

кандидат технических наук, старший научный сотрудник сектора региональных финансов и бюджетно-налоговой политики



Екатерина Викторовна Потапцева
Центр структурной политики Института экономики, Уральское отделение РАН, Екатеринбург

кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник



Список литературы

1. Алферова Т. В., Третьякова Е. А. (2018). Определение тенденций социально-экономического развития экономики Пермского края // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. № 2. С. 137–146. DOI: 10.15593/2224-9354/2018.2.14

2. Баев Л. А., Дзензелюк Н. С., Кочегарова Л. Г. (2019). Оценка качества социально-экономического развития Челябинской области // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Экономика и менеджмент. Т. 13. № 3. С. 14–22. DOI: 10.14529/em190302

3. Винокуров Е. Ф. (2021). Динамика заработной платы и экономический рост: российские реалии // Экономическая наука современной России. № 4 (95). С. 68–77. DOI: 10.33293/1609-1442-2021-4(95)-68-77

4. Воскобойников И. Б., Гимпельсон В.Е. (2015). Рост производительности труда, структурные сдвиги и неформальная занятость в российской экономике // Вопросы экономики. № 11. С. 30–61.

5. Волкова Н. Н., Романюк Э.И., Френкель А.А. (2020). Сравнительный анализ различных подходов к измерению производительности труда // Экономическая наука современной России. № 3 (90). С. 117–131. DOI: 10.33293/1609-1442-2020-3(90)-117-131

6. Зимнякова Т. С. (2021). Факторы производительности труда ресурсных и «нересурсных» регионов // Вопросы управления. № 2 (69). С. 47–60.

7. DOI: 10.22394/2304-3369-2021-2-47-60

8. Киреев В. Е. (2017). Производительность, доходность и интенсивность труда: Россия и страны ОЭСР // Вестник УрФУ. Сер. Экономика и управление. Т. 16. № 2. С. 308–326. DOI: 10.15826/vestnik.2017.16.2.016

9. Лобанова В. А., Трофимова Н. В. (2015). Динамика производительности труда: расчет и особенности в регионах // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер. Экономика. Управление. Право. Т. 15. № 2. С. 125–131.

10. Меркулова Е. Ю. (2019). Влияние производительности труда на экономический рост регионов России // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 218. № 4. С. 544–551.

11. Растворцева С. Н. (2018). Производительность труда и фондовооруженность в обеспечении экономического роста российских регионов // Социальное пространство. № 1 (13). С. 1. DOI: 10.15838/sa/2018.1.13.1

12. Самусенко С. А. (2021). Эконометрический анализ факторов роста производительности труда на уровне страны и региона // Экономика труда. Т. 8. № 8. С. 763–784.DOI: 10.18334/et.8.8.112834

13. Спасская Н. В., Киреев В. Е. (2015). Инвестиционные аспекты повышения производительности труда в регионах России // Региональная экономика: теория и практика. № 39 (414). С. 17–29.

14. Сун П.Х., Ушакова Е.В., Борисова Т.А. (2022). Социально-экономическое развитие регионов Северо-Западного федерального округа в условиях пандемии COVID‑19: оценка экономического потенциала // Экономика и управление. Т. 28. № 1. С. 42–51. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-1-42-51

15. Топузов Н. К., Орешкина Н. С. (2015). Влияние факторов ресурсного и организационного оснащения рабочих мест в процессах роста производительности труда // Известия высших учебных заведений. Уральский регион. № 1. С. 36–40.

16. Чекмарев О. П. (2015). Мотивация повышения производительности труда наемных работников: факторы дефицита кадров, размера и дифференциации оплаты труда // Известия СПбГАУ. № 38.


Рецензия

Для цитирования:


Франц М.В., Потапцева Е.В. Взаимосвязь производительности труда и зарплатоотдачи: эмпирический анализ данных регионов России. Экономическая наука современной России. 2022;(3):26-37. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2022-3(98)-26-37

For citation:


Frants M.V., Potapseva E.V. The Relationship between Labor Productivity and Salary Return: An Empirical Analysis on Russian Regional Data. Economics of Contemporary Russia. 2022;(3):26-37. (In Russ.) https://doi.org/10.33293/1609-1442-2022-3(98)-26-37

Просмотров: 490


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1609-1442 (Print)
ISSN 2618-8996 (Online)