Ключевые показатели развития фриланс как модели социально-­трудовых отношений: межстрановое сравнение

В настоящей статье предпринята попытка выявить факторы развития фриланса с целью предложить возможность управления и контроля количества занятых в данном сегменте рынка экономики свободного заработка (гигономики). Методология исследования основана на контент-­анализе научных трудов отечественных и зарубежных авторов по изучаемой тематике, далее на его основе отборе объясняющих переменных для включения в модель множественной регрессии, эконометрическом анализе построенных моделей регрессии и их тестировании. В результате предложены и рассчитаны по 31 стане мира показатели «уровень развития фрилансинга» и «доля ИТ-отрасли в ВВП страны». Произведен отбор 15 объясняющих переменных. Построено две модели множественной регрессии с исключением объясняющих переменных с высокой корреляцией и без учета мультиколлинеарности анализ полученных результатов позволил обнаружить девять значимых факторов, среди которых к показателям роста фриланс-­рынка с экспоненциальной зависимостью отнесены: глобальный индекс сетевого взаимодействия; уровень урбанизации; индекс деловой активности; ВВП на душу населения; уровень процветания; уровень цифровизации государственных институтов; доля ИТ-отрасли в ВВП страны. К факторам, снижающим число фрилансеров в структуре занятого населения с обратной экспоненциальной зависимостью, отнесены: индекс качества жизни; индекс времени в пути на дорогах; средняя заработная плата; уровень безработицы. Все выявленные факторы классифицированы по двум группам: реальные и потенциальные. Результаты исследования могут применяться для стратегического управления занятостью, поиска оптимальной доли фрилансеров, требуемых в экономике, для обеспечения стабильного развития и повышения конкурентоспособности отечественных предприятий на мировом рынке.

1. Абдреисова Д.Ж., Байтенизов Д.Т., Азатбек Т.А.и др. (2021). Факторы развития рынка фриланс-­услуг // Экономика: стратегия и практика. № 16 (4). С. 188–207. URL: https://doi.org/10.51176/1997-9967-2021-4-188-207

2. Алиев И.М. (2023). Трансформация форм занятости в условиях цифровизации экономики // Известия Санкт-­Петербургского государственного экономического университета. № 5 (143). С. 14–21.

3. Дрокина К.В. (2021). Факторы, влияющие на развитие рынка фриланса в России // Вектор экономики. № 3 (57). Статья 60. С. 1–6.

4. Красникова А.С. (2023). Шеринг персонала как новая форма организации труда в современных компаниях // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. № 1. С. 168–174.

5. Лапидус Л.В., Полякова Ю.М. (2022). Гигономика: новые возможности для цифровой трансформации бизнеса в условиях высокой турбулентности цифровой среды // Вестник Института экономики Российской академии наук. № 5. С. 23–46.

6. Пилипчук Н.В., Кукина Е.Е., Суханова И.Г. (2024). Неформальная занятость: оценка роли международного сотрудничества и факторов воздействия // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. Т. 26. № 1. С. 94–109.

7. Полетаева О.В. (2017). Социальные факторы появления фрилансеров в структуре занятого населения // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. № 1 (41). С. 119–129.

8. Полякова Ю.М. (2024). Гигономика 2020–2030: ключевые детерминанты и траектории развития. Сб. науч. ст. по материалам Четырнадцатого международного межвузовского круглого стола «Российский рынок труда глазами молодых ученых» / под ред. Т.О. Разумовой, Р.П. Колосовой, М.В. Артамоновой. М.: Экономический ф-т МГУ им. М.В. Ломоносова. С. 16–28.

9. Тагаров Б.Ж. (2018). Факторы развития рынка фриланса в информационной экономике // Креативная экономика. Т. 12. № 10. С. 1703–1713.

10. Ayoobzadeh M. (2022). Freelance job search during times of uncertainty: Protean career orientation, career competencies and job search. Personnel Review, no. 51, pp. 40–56.

11. Burke A., Cowling M. (2020). The relationship between freelance workforce intensity, business performance and job creation. Small Business Economics, no. 55 (2), pp. 399–413.

12. Durlauf M. (2019). The Commodification of Digital Labor in the Gig Economy: Online Outsourcing, Insecure Employment, and Platform-­based Rating and Ranking Systems. Psychosociological Issues in Human Resource Management, no. 7, pp. 54–59.

13. Elstad B. (2015). Freelancing: Cool jobs or bad jobs? Nordisk Kulturpolitisk Tidsskrift, no. 18, pp. 101–24.

14. Holtz D.M., Liane S., Siddharth S. (2022). How Much Do Platform Workers Value Reviews? An Experimental Method. Paper presented at the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New Orleans. LA, USA. April 29–May 5. Pp. 1–11.

15. Horton J.J. (2010). Online labor markets. In International Workshop on Internet and Network Economics. Berlin: Heidelberg: Springer. Pp. 515–522.

16. Munoz I., Dunn M., Sawyer S., Michaels E. (2022). Platform-­mediated Markets, Online Freelance Workers and Deconstructed Identities. Proceedings of the ACM on Human-­Computer Interaction, no. 6, pp. 1–24.

17. Varun G., Fernandez-­Crehuet J.M., Gupta Ch., Hanne Th. (2020). Freelancing models for fostering innovation and problem solving in software startups: An empirical comparative study. Sustainability, no. 12: 10106, p. 29.

18. Ward de J., Kelliher C., Peters P., Blomme R., Sakamoto Y. (2016). Fit for self-employment? An extended Person–Environment Fit approach to understand the work–life interface of self-employed workers. Journal of Management & Organization, no. 22, pp. 797–816.