ecr-journalЭкономическая наука современной РоссииEconomics of Contemporary Russia1609-14422618-8996Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences10.33293/1609-1442-2023-3(102)-142-154QOHRDTecr-journal-890Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕINFORMATIONAL TECHNOLOGIES IN ECONOMICSКластерный механизм реализации индустриальных изменений в российской экономике: формирование базы данныхCluster Mechanism for the Implementation of Industrial Changes in the Russian Economy: The Formation of a DatabaseРазвадовскаяЮлия ВикторовнаRazvadovskayaYuliya V.

директор Института управления в экономических, экологических и социальных системах

yuliyaraz@yandex.ruШевченкоИнна КонстантиновнаShevchenkoInna K.

ректор 

ikshevchenko@sfedu.ruЮжный федеральный университет, Ростов-на-ДонуРоссияSouthern Federal University, Rostov-on-DonRussian Federation20233009202303142154Copyright © Развадовская Ю.В., Шевченко И.К., 20232023Развадовская Ю.В., Шевченко И.К.Razvadovskaya Y.V., Shevchenko I.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/890

Перспективы развития отечественной экономики определяются динамикой и темпами индустриальных изменений в отраслях промышленного сектора, масштабами и скоростью трансформации качественных и количественных характеристик ключевых ресурсов промышленности, что предполагает реализацию таких механизмов промышленной политики, которые будут способствовать решению задач форсированного наращивания собственного технологического и производственного потенциала. В статье рассматривается кластерный формат кооперации как один из механизмов реализации индустриальных изменений на современном этапе развития экономики. Оценка текущей динамики кластерного взаимодействия субъектов экономической деятельности в отечественной практике свидетельствует о том, что наиболее высокий уровень кооперации как при разработке продуктовых, так и процессных инноваций характерен для добывающего сектора промышленности, при этом в обрабатывающей промышленности уровень кооперации тем выше, чем ниже технологический уровень производства в отрасли. Такие тенденции определяют необходимость предметного изучения кластерной кооперации в отечественной промышленности; они актуализируют формирование баз данных, характеризующих важнейшие аспекты функционирования организаций, реализующих кластерные инициативы. Предложен подход к оценке кластерной кооперации субъектов экономической деятельности в сфере промышленности, обеспечивающий оценку эффекта вхождения предприятий промышленного сектора в состав кластерного объединения, а также учет такого параметра кластерного взаимодействия, как связанность. В статье формулируется вывод о высокой степени взаимной связи между целями индустриального развития и типом кластерной кооперации предприятий промышленного сектора экономики.

Prospects for the development of the domestic economy are determined by the dynamics and pace of industrial changes in the sectors of the industrial sector, the scale and speed of transformation of the qualitative and quantitative characteristics of key industrial resources. This presupposes the implementation of such industrial policy mechanisms that will contribute to solving the problems of accelerated build-up of one's own technological and production potential. The article considers the cluster format of cooperation as one of the mechanisms for implementing industrial changes at the present stage of economic development. An assessment of the current dynamics of cluster interaction between economic entities in domestic practice indicates that the highest level of cooperation, both in the development of product and process innovations, is characteristic of the extractive sector of industry, while in the manufacturing industry, the level of cooperation is higher, the lower the technological level of production in a branch. On the one hand, such trends determine the need for a substantive study of cluster cooperation in the domestic industry, and on the other hand, they update the formation of databases that characterize the most important aspects of the functioning of organizations implementing cluster initiatives. In this article, the authors propose an approach to assessing cluster cooperation of economic entities in the industrial sector, which provides an assessment of the effect of the inclusion of enterprises in the industrial sector of the economy into a cluster association, as well as taking into account such a parameter of cluster interaction as connectedness. The authors formulate a conclusion about the presence of a high degree of relationship between the goals of industrial development and the type of cluster cooperation of enterprises in the industrial sector of the economy.

индустриальные измененияключевые ресурсы промышленностиинститут кооперациикластерысвязанностьпромышленная политикабаза данныхindustrial changeskey industrial resourcesinstitute of cooperationclustersconnectednessindustrial policydatabaseReferencesЗемцов С. П., Бабурин В. Л. (2019). Предпринимательские экосистемы в регионах России // Региональные исследования. № 2(64). С. 4–14.Zemtsov S. P., Baburin V. L. (2019). Entrepreneurial Ecosystems in Russian Regions. Regional Studies, no. 2(64), pp. 4–14 (in Russian).Изотов Д. А. (2015). Специфика кластерных структур в китайской экономике // Регионалистика. 2015. Т. 2, № 3. С. 18–21Izotov D. A. (2015). The Specificity of Cluster Structures in the Chinese Economy. Regionalistica [Regionalistics], no. 3, pp. 18–21 (in Russian).Клейнер Г. Б. (2015). Реиндустриализация, ресайентизация, реинституционализация – ​ключевые задачи экономического возрождения России // Экономическое возрождение России. № 4 (46). С. 34–39.Kleiner G. B. (2015). Reindustrialization, rescientization, reinstitutionalization are the key tasks of the economic revival of Russia. Russia's Economic Revival, no. 4 (46), pp. 34–39 (in Russian).Куценко Е. С. (2015) Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. Т. 9. № 1. С. 32–55.Kutsenko E. S. (2015). Pilot Innovative Territorial Clusters in Russia: A Sustainable Development Model. Foresight-Russia, vol. 9, no. 1, pp. 32–55 (in Russian).Развадовская Ю. В., Ложникова А. В., Шевченко И. К. (2015). Территориально-отраслевое планирование в условиях реализации стратегий решоринга и реиндустриализации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 11. № 10 (295). С. 2–10.Razvadovskaya Yu.V., Lozhnilova A. V., Shevchenko I. K. (2015). Territorial and sectoral planning in the conditions of reshoring and reindustrialization strategies implementation. National Interests: Priorities and Security, no. 10 (295), pp. 2–10 (in Russian).Татаркин А. И., Лаврикова Ю. Г., Высокинский А. Г. (2012). Развитие экономического пространства Российской Федерации на основе кластерных принципов (по материалам доклада на Президиуме РАН27 декабря 2011 г.) // Федерализм. № 1 (65). С. 45–60.Tatarkin A. I., Lavrikova Yu.G., Vysokinsky A. G. (2012). Development of the economic space of the Russian Federation based on cluster principles (based on the report at the Presidium of the Russian Academy of Sciences on December 27, 2011). Federalism, no. 1 (65), pp. 45–60 (in Russian).Шевченко И. К., Развадовская Ю. В., Руднева К. С. (2020а). Кластер как институт новой индустриализации // Инновации. № 8 (262). С. 41–47.Shevchenko I. K., Razvadovskaya Y. V., Rudneva K. S. (2020a). Cluster as a new industrialization institute. Innovation, no. 8 (262), pp. 41–47 (in Russian).Шевченко И.К., Развадовская Ю.В., Каплюк Е.В., Руднева К.С. (2020б). Разработка показателей оценки динамических способностей предприятий промышленности // Terra Economicus. № 18 (1). С. 121–139. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-1-121-139Shevchenko I.K., Razvadovskaya Y.V., Kaplyuk E.V., Rudneva K.S. (2020b). Development of indicators for assessing the dynamic capabilities of industrial enterprises. Terra Economicus, no. 18 (1), pp. 121–139 (in Russian). DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-1-121-139Audretsch D. B., Link A. N., Lehmann E. E. (2020). Introduction: Entrepreneurship and Industrial Organization. Review of Industrial Organization, no. 57, pp. 515–518.Audretsch D. B., Link A. N., Lehmann E. E. (2020). Introduction: Entrepreneurship and Industrial Organization. Review of Industrial Organization, no. 57, pp. 515–518.Bull I., Willard G. E. (1993). Toward a theory of entrepreneurship. Journal of Business Venturing, no. 8 (3), pp. 183–195.Bull I., Willard G. E. (1993). Toward a theory of entrepreneurship. Journal of Business Venturing, no. 8 (3), pp. 183–195.Giusti J. D., Alberti F. G., Belfanti F. (2020). Makers and clusters. Knowledge leaks in open innovation networks. Journal of Innovation & Knowledge, no. 5(1), pp. 20–28.Giusti J. D., Alberti F. G., Belfanti F. (2020). Makers and clusters. Knowledge leaks in open innovation networks. Journal of Innovation & Knowledge, no. 5(1), pp. 20–28.Schmitz H., Nadvi K. (1999). Clustering and Industrialization: Introduction. World Development, no. 27(9), pp. 1503–1514.Schmitz H., Nadvi K. (1999). Clustering and Industrialization: Introduction. World Development, no. 27(9), pp. 1503–1514.Zhang Q., Li W. (2014). Research on creative diffusion process and diffusion model of creative industry cluster. R&D Management, no. 26 (1), pp. 22–33.Zhang Q., Li W. (2014). Research on creative diffusion process and diffusion model of creative industry cluster. R&D Management, no. 26 (1), pp. 22–33.Zietz J. (2020). Coping with deindustrialization: A panel study for early OECD countries. Structural Change and Economic Dynamics, no. 54, pp. 26–41.Zietz J. (2020). Coping with deindustrialization: A panel study for early OECD countries. Structural Change and Economic Dynamics, no. 54, pp. 26–41.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.