<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr-journal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономическая наука современной России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics of Contemporary Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1609-1442</issn><issn pub-type="epub">2618-8996</issn><publisher><publisher-name>Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.33293/1609-1442-2023-2(101)-127-141</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ENNKQF</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-journal-883</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATIONAL TECHNOLOGIES IN ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровизация отечественных производственных компаний: состояние и перспективы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digitalization of domestic manufacturing companies: status and prospects</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9372-2931</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жданов</surname><given-names>Дмитрий Алексеевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhdanov</surname><given-names>D.   A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitriy A. Zhdanov, Doct. Sc. (Economics), Associate Professor, Leading Researcher</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">djhdanov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Центральный экономико-математический институт, &#13;
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Central Economics and Mathematics Institute of Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>06</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>127</fpage><lpage>141</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Жданов Д.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Жданов Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhdanov D. .</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/883">https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/883</self-uri><abstract><p>Цифровая трансформация предприятий является одной из приоритетных национальных задач, хотя санкционные ограничения затормозили ее реализацию, но не снизили актуальности. Цель исследования – ​анализ отраслевых особенностей цифровизации отечественных компаний, построение рейтинга цифровой зрелости предприятий и организаций различных промышленных секторов и сфер социальной деятельности России. Методическая основа работы – ​анализ статистической отчетности, демонстрирующей использование цифровых технологий отечественными компаниями, а также эмпирических данных, полученных в результате опросов руководителей отечественных и зарубежных фирм. В исследовании исходно проанализированы статистические данные, описывающие ход цифровой трансформации отечественных предприятий, и выделены три метрики, позволяющие оценить изменения, происходящие под влиянием цифровизации в промышленности и социальной сфере. В качестве таких показателей выбраны: затраты на информационно-коммуникационные технологии (ИКТ); численность работников, использующих ИКТ; спектр используемых цифровых технологий. Выбор данного набора параметров связан, с одной стороны, со значимостью показателей для оценки уровня цифрового развития, а с другой – ​с наличием развернутых количественных данных, характеризующих отмеченные срезы деятельности предприятий и позволяющих сопоставить изменения, происходящие в каждой из рассматриваемых сфер. Совокупность отмеченных критериев дает возможность в формате экспресс-анализа оценить происходящие перемены, учитывая, что отмеченные цифры затрагивают их различные стороны. Далее предложен алгоритм сравнения отраслей, отталкивающийся от выбранных показателей и учитывающий их значимость (веса), и проведено ранжирование производств. Такое сопоставление позволило сформировать четыре группы, отличающиеся уровнем цифровой зрелости входящих в них секторов, что стало основным научным результатом работы. Показано, что верхние строчки списка заняли отрасли, которые изначально ориентировались на высокотехнологичную базу, а также те, что смогли включить цифровые решения в свои бизнес-процессы, научились трансформировать информацию в продукты и денежные результаты. В завершение представлены рекомендации, направленные на ускорение цифрового развития отечественных компаний.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The digital transformation of enterprises is one of the priority national tasks and, although sanctions restrictions have slowed down its implementation, they have not reduced its relevance. The purpose of this study was to analyze the industry-specific features of the digitalization of domestic companies, build a digital maturity rating of enterprises and organizations in various industrial sectors and areas of social activity in Russia. The methodological basis of the work is the study of statistical reporting demonstrating the use of digital technologies by domestic companies, as well as empirical data obtained from surveys of leaders of domestic and foreign firms. The study initially analyzed the statistical data describing the course of the digital transformation of domestic enterprises, and identified three metrics to assess the changes occurring under the influence of digitalization in industry and the social sphere. The following indicators were chosen as such indicators: expenditures on information and communication technologies (ICT); number of employees using ICT; range of digital technologies used. The choice of this set of parameters is connected, on the one hand, with the importance of indicators for assessing the level of digital development, and on the other hand, with the availability of detailed quantitative data characterizing the marked sections of enterprises' activities and allowing us to compare the changes taking place in each of the areas under consideration. The combination of the above criteria makes it possible to comprehensively assess the ongoing changes, given that the above figures affect their various aspects. In conclusion, an algorithm for comparing industries is proposed, based on the selected indicators and taking into account their significance (weight), and the ranking of industries is carried out. Such a comparison made it possible to form four groups that differ in the level of digital maturity of their sectors, which became the main scientific result of the work. It is shown that the top lines of the list were occupied by industries that initially focused on a high-tech base, as well as those that were able to include digital solutions in their business processes, learned how to transform information into products, into monetary results.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>ранжирование</kwd><kwd>оценка</kwd><kwd>рейтинг</kwd><kwd>затраты</kwd><kwd>отрасли</kwd><kwd>промышленные сектора</kwd><kwd>ИКТ.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital transformation</kwd><kwd>ranking</kwd><kwd>assessment</kwd><kwd>rating</kwd><kwd>costs</kwd><kwd>industries</kwd><kwd>industrial sectors</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексашина Т. В., Смагина В. И., Смагина В. В. (2020). Современные исследования в области цифровой зрелости кадровых бизнес-процессов в поддержку корпоративной цифровой трансформации // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 224. № 4. С. 86–102. OI: 10.38197/2072-2060-2020-224-4-86-102</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aleksashina T. V., Smagina V. I., Smagina V. V. (2020). Modern research in the field of digital maturity of HR business processes in support of corporate digital transformation. Scientific Works of the Free Economic Society of Russia, vol. 224, no. 4, pp. 86–102 (in Russian). DOI: 10.38197/2072-2060-2020-224-4-86-102</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жданов Д. А. (2022). Человеческий капитал предприятия: модель компетенций работника в цифровом мире // π-Economy. Т. 15. № 5. С. 58–74. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.15504</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhdanov D. A. (2022). Human capital of an enterprise: a model of employee competencies in the digital world. π-Economy, vol. 15, no. 5, pp. 58–74 (in Russian). DOI: https://doi.org/10.18721/JE.15504</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иорданова В. Г., Черенкова С. А. (2022). Влияние цифровизации мировой экономики на экономический рост в странах мира (на примере КНР и США) // Российский внешнеэкономический вестник. № 8. С. 36–53. DOI: 10.24412/2072-8042-2022-8-36-53</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Iordanova V. G., Cherenkova S. A. (2022). The impact of digitalization of the world economy on economic growth in the countries of the world (on the example of China and the USA). Russian Foreign Economic Bulletin, no. 8, pp. 36–53 (in Russian). DOI: 10.24412/2072-8042-2022-8-36-53</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Катрин Е. В. (2022). «Цифровизация»: научные подходы к определению термина // Вестник Забайкальского государственного университета. Т. 28. № 5. С. 49–54. DOI: 10.21209/2227-9245-2022-28-5-49-54</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Katrin E. V. (2022). «Digi­talization»: scientific approaches to the definition of the term. Bulletin of the Transbaikal State University, vol. 28, no. 5, pp. 49–54 (in Russian). DOI: 10.21209/2227-9245-2022-28-5-49-54</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузьмин П. С. (2021). Цифровизация промышленности: эмпирическая оценка цифровой зрелости предприятий // Стратегические решения и риск-менеджмент. № 12 (3). С. 220–235. URL: https://doi.org/10.17747/2618-947X‑2021-3-220-235</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmin P. S. (2021). Digitization of the industry: an empirical assessment of the digital maturity of enterprises. Strategic decisions and risk management, no. 12 (3), рp. 220–235 (in Russian). URL: https://doi.org/10.17747/2618-947X‑2021-3-220-235</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулагин В., Сухаревски А., Мефферт Ю. (2019). Digital@Scale: Настольная книга по цифровизации бизнеса. М.: Интеллектуальная литература. 293 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulagin V., Sukharevski A., Meffert Y. (2019). Digital@Scale: Handbook on business digitalization. Moscow: Intellectual Literature. 293 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мерзлов И. Ю., Шилова Е. В., Санникова Е. А., Сединин М. А. (2020). Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций // Экономика, предпринимательство и право. № 9. C. 2379–2396. DOI: 10.18334/epp.10.9.110856</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Merzlov I.Yu., Shilova E. V., Sannikova E. A., Sedinin M. A. (2020). Comprehensive methodology for assessing the level of digitalization of organizations. Economics, Entrepreneurship and Law, no. 9, pp. 2379–2396 (in Russian). DOI: 10.18334/epp.10.9.110856</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">НИУ ВШЭ (2021a). Тенденции развития интернета: готовность экономики и общества к функционированию в цифровой среде: аналитический доклад / Г. И. Абдрахманова, М. Д. Ванюшина, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. М.: Изд. дом ВШЭ. 248 с. URL: https://cctld.ru/upload/iblock/1f2/tendencies‑2021.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NRU HSE (2021a). Trends in the development of the Internet: the readiness of the economy and society to function in a digital environment: an analytical report. G. I. Abdrakhmanova, M. D. Vanyushina, K. O. Vishnevsky, L. M. Gohberg et al. Moscow: NRU HSE. 248 p. (in Russian). URL: https://cctld.ru/upload/iblock/1f2/tendencies‑2021.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">НИУ ВШЭ (2021б). Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты. М.: Изд. дом ВШЭ. 239 с. URL: https://conf.hse.ru/mirror/pubs/share/463148459.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NRU HSE (2021b). Digital transformation of industries: starting conditions and priorities. Moscow: NRU HSE. 239 p. (in Russian). URL: https://conf.hse.ru/mirror/pubs/share/463148459.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">НИУ ВШЭ (2022a). Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы // Цифровая экономика. 18 октября. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/785333175.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NRU HSE (2022a). Index of digitalization of economic and social sectors. Digital Economy. October 18. (in Russian). URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/785333175.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">НИУ ВШЭ (2022б). Цифровая трансформация: ожидания и реальность. М.: Изд. дом ВШЭ. 221 с. URL: https://4822.digital/upload/iblock/e5e/yxez8gnqobqy60z7z551ya733h0y2lqo/Доклад%20ВШЭ.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NRU HSE (2022b). Digital transformation: expectations and reality. Moscow: NRU HSE. 221 p. (in Russian). URL: https://4822.digital/upload/iblock/e5e/yxez8gnqobqy60z7z551ya733h0y2lqo/Доклад%20ВШЭ.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">НИУ ВШЭ (2023). Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сборник. М.: Изд. дом ВШЭ. 332 с. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/780810055.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NRU HSE (2023). Digital Economy Indicators: 2022: Statistical Collection. Moscow: NRU HSE. 332 p. (in Russian). URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/780810055.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прохоров А., Коник Л. (2019). Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. М.: Альянс Принт. 460 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prokhorov A., Konik L. (2019). Digital transformation. Analysis, trends, world experience. Moscow: Alliance Print. 460 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Погорельцев А. С., Салимьянова И. Г. (2022). Особенности оценки цифровой зрелости организаций // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. № 5 (137). С. 118–125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pogoreltsev A. S., Salimyanova I. G. (2022). Features of assessing the digital maturity of organizations. Izvestia of the St. Petersburg State University of Economics, no. 5 (137), pp. 118–125 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рудычева Н. (2021). Спрос на цифровизацию промышленности в России увеличится в 14 раз к 2030 г. // CNews, 08.12.2021. URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_promyshlennosti_</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rudycheva N. (2021). The demand for digitalization of industry in Russia will increase 14 times by 2030. CNews, 08.12.2021 (in Russian). URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_promyshlennosti_</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">/articles/spros_na_tsifrovizatsiyu_promyshlennosti</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">2021/articles/spros_na_tsifrovizatsiyu_promyshlennosti</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суртаева О. С. (2021). Цифровизация в системе инновационных стратегий в социально-экономической сфере и промышленном производстве: монография. М.: Дашков и К. 154 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surtaeva O. S. (2021). Digitalization in the system of innovative strategies in the socio-economic sphere and industrial production: monograph. Moscow: Dashkov i K. 154 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ценжарик М. К., Крылова Ю. В., Стешенко В. И. (2020). Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 36. Вып. 3. С. 390–420. URL: https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.303</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsenzharik M. K., Krylova Yu.V., Steshenko V. I. (2020). Digital transformation of companies: strategic analysis, factors of influence and models. Bulletin of St. Petersburg University. Economy, vol. 36, iss. 3, pp. 390–420. (in Russian). URL: https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.303</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черкасова В. А., Слепушенко Г. А. (2021). Влияние цифровизации бизнеса на финансовые показатели российских компаний // Финансы: теория и практика. № 25 (2). С. 128–142. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-2-128-142</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cherkasova V. A., Slepushenko G. A. (2021). The impact of business digitalization on the financial performance of Russian companies. Finance: Theory and Practice, no. 25 (2), pp. 128–142 (in Russian). DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-2-128-142</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шабалтина Л. В. (2022). Цифровая зрелость как инструмент целенаправленной трансформации технологических укладов // Креативная экономика. Т. 16. № 6. С. 2055–2072. DOI: 10.18334/ce.16.6.114863</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shabaltina L. V. (2022). Digital maturity as a tool for purposeful transformation of technological patterns. Creative Economy, vol. 16, no. 6, pp. 2055–2072 (in Russian). DOI: 10.18334/ce.16.6.114863</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Calvino F., Criscuolo C., Marcolin L., Squicciarini M. (2018). A taxonomy of digital intensive sectors. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, no. 14. Paris: OECD Publishing. 257 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Calvino F., Criscuolo C., Marcolin L., Squicciarini M. (2018). A taxonomy of digital intensive sectors. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, no. 14. Paris: OECD Publishing. 257 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">EС (European Commission). (2022). Digital Economy and Society Index (DESI). URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">EС (European Commission). (2022). Digital Economy and Society Index (DESI). URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fueling Growth Through Data Monetization. (2017). McKinsey &amp; Company. 1 December.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fueling Growth Through Data Monetization. (2017). McKinsey &amp; Company. 1 December.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kotarba M. (2017). Measuring digitalization: Key metrics. Foundations of Management, vol. 9, iss. 1, pp. 123–138. URL: https://doi.org/10.1515/fman‑2017-0010</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kotarba M. (2017). Measuring digitalization: Key metrics. Foundations of Management, vol. 9, iss. 1, pp. 123–138. URL: https://doi.org/10.1515/fman‑2017-0010</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Manyika J., Ramaswamy S., Khanna S., Sarrazin H., Pinkus G., Sethupathy G., Yaffe A. (2015). Digital America: a Tale of the Haves and Have-Mores. Mckinsey Global Institute. 1 December.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Manyika J., Ramaswamy S., Khanna S., Sarrazin H., Pinkus G., Sethupathy G., Yaffe A. (2015). Digital America: a Tale of the Haves and Have-Mores. Mckinsey Global Institute. 1 December.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">OECD (2019). Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future. Paris: OECD.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">OECD (2019). Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future. Paris: OECD.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ployhart R. E., Nyberg A. J., Reilly G., Maltarich M. A. (2014). Human capital is dead; Long live human capital resources. Journal of Management, no. 40, pp. 371–398. DOI: 10.1177/0149206313512152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ployhart R. E., Nyberg A. J., Reilly G., Maltarich M. A. (2014). Human capital is dead; Long live human capital resources. Journal of Management, no. 40, pp. 371–398. DOI: 10.1177/0149206313512152.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Salviotti G., Gaur A., Pennarola F. (2019). Strategic factors enabling digital maturity: an extended survey. MCIS2019 Proceedings. 15. URL: https://aisel.aisnet.org/mcis2019/15</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Salviotti G., Gaur A., Pennarola F. (2019). Strategic factors enabling digital maturity: an extended survey. MCIS2019 Proceedings. 15. URL: https://aisel.aisnet.org/mcis2019/15</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Weber C., Konigsberger J., Kassner L., Mitschang B. (2017). M2DDM – ​A maturity model for data driven manufacturing. Procedia CIRP, vol. 63, pp. 173–178.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Weber C., Konigsberger J., Kassner L., Mitschang B. (2017). M2DDM – ​A maturity model for data driven manufacturing. Procedia CIRP, vol. 63, pp. 173–178.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zavareh T., Eigner M. (2021). Determination of engineering digitalization maturity. International conference on engineering design (ICED). 16–20 August, 2021, Gothenburg (Sweden).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zavareh T., Eigner M. (2021). Determination of engineering digitalization maturity. International conference on engineering design (ICED). 16–20 August, 2021, Gothenburg (Sweden).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
