<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecr-journal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономическая наука современной России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics of Contemporary Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1609-1442</issn><issn pub-type="epub">2618-8996</issn><publisher><publisher-name>Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.33293/1609-1442-2022-4(99)-30-38</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecr-journal-818</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ACTUAL PROBLEMS OF ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>About Modern Intelligent Tools of Economy and Management</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7354-4517</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Орлов</surname><given-names>Александр Иванович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Orlov</surname><given-names>Alexander I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор</p></bio><email xlink:type="simple">prof-orlov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Bauman Moscow State Technical University (BMSTU), Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>12</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>30</fpage><lpage>38</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Орлов А.И., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Орлов А.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Orlov A.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/818">https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/818</self-uri><abstract><p>В области математических, статистических и инструментальных методов экономики происходят революционные изменения, краткому рассмотрению которых и посвящена настоящая статья. Новая парадигма математических методов исследования – ​основа методологии системной нечеткой интервальной математики. Велика роль таких инструментов, как терминологические системы. Среди интеллектуальных инструментов экономики и менеджмента одно из основных мест занимают методы принятия управленческих решений. Базовыми понятиями в математических методах и моделях теории принятия решений являются нечеткие и интервальные числа и множества, а потому интеллектуальные инструменты этой теории основаны на системной нечеткой интервальной математике. Многообразие экспертных процедур для сбора и анализа субъективных мнений экспертов опираются на интуицию как базовую составляющую мышления человека. Методы пробуждения и стимулирования интуиции заслуживают тщательного изучения и развития с целью их применения при решении практических задач. Методы разработки и применения технологий информационно-аналитической поддержки принятия решений, т.е. контроллинг, важны для экономики и менеджмента. Особенно перспективны контроллинг методов и его составная часть – ​контроллинг науки, в том числе наукометрические и экспертные методы управления научной деятельностью. Развитие цифровой экономики, под которой мы понимаем современные информационно-коммуникационные технологии в области экономики и управления, позволяет сформировать новую парадигму экономической науки. Ее основой, по нашему мнению, должна стать солидарная информационная экономика.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Revolutionary changes are taking place in the field of mathematical, statistical and instrumental methods of economics, a brief review of which is the subject of this article. A new paradigm of mathematical research methods is the basis of the methodology of systemic fuzzy interval mathematics. The role of such tools as terminological systems is great. Among the intellectual tools of economics and management, one of the main places is occupied by methods of making managerial decisions. The basic concepts in mathematical methods and models of decision theory are fuzzy and interval numbers and sets, and therefore the intellectual tools of this theory are based on systemic fuzzy interval mathematics. A variety of expert procedures designed to collect and analyze the subjective opinions of experts use intuition as a basic component of human thinking. Methods of awakening and stimulating intuition deserve careful study and development with a view to applying it to solving practical problems. Methods for the development and application of technologies for information and analytical decision support, i.e. controlling are important for economics and management. Particularly promising are the controlling methods and its component – ​the controlling of science, including scientometric and expert methods of managing scientific activities. And therefore we must bring the paradigm of economic science in line with modern requirements, adequately transform the teaching system. The explosive development of the digital economy, by which we mean modern information and communication technologies in the field of economics and management, makes it possible to form a new paradigm of economic science. Its basis, in our opinion, should be a solidary information economy.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>интеллектуальные инструменты</kwd><kwd>экономика</kwd><kwd>менеджмент</kwd><kwd>теория принятия решений</kwd><kwd>интуиция</kwd><kwd>системная нечеткая интервальная математика</kwd><kwd>экспертные оценки</kwd><kwd>контроллинг</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>солидарная информационная экономика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>intelligent tools</kwd><kwd>decision theory</kwd><kwd>intuition</kwd><kwd>systemic fuzzy interval mathematics</kwd><kwd>expert assessments</kwd><kwd>controlling</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>solidarity information economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аристотель (1969). Экономика. Кн. I–III / Перевод Г. А. Тарояна // Вестник древней истории. № 3. С. 217–242.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aristotel (1969). Economy. Books I–III. Translated by G. A. Taroyan. Bulletin of Ancient History, no. 3. pp. 217–242 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Богданов А. А. (1925). Всеобщая организационная наука (тектология). Часть 1. 3-е изд., перераб. и доп. Ленинград–Москва: Книга. 300 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bogdanov A. A. (1925). General organizational science (tectology). Part 1. Third edition, newly revised and supplemented. Leningrad–Moscow: Kniga. 300 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Клейнер Г. Б. (2021). Системная экономика: шаги развития. М.: ИД «Научная библиотека», 746 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kleiner G. B. (2021). System economics: development steps. Moscow: Scientific Library. 746 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. (2017). Современные подходы в наукометрии. Краснодар: КубГАУ. 532 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lojko V. I., Lucenko E. V., Orlov A. I. (2017). Modern approaches in scientometrics. Krasnodar: KubSAU. 532 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. (2018). Современная цифровая экономика. Краснодар: КубГАУ. 508 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lojko V. I., Lucenko E. V., Orlov A. I. (2018). Modern digital economy. Krasnodar: KubSAU. 508 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Луценко Е. В. (2002). Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем). Краснодар: КубГАУ. 605 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lucenko E. V. (2002). Automated system-cognitive analysis in the management of active objects (system theory of information and its application in the study of economic, socio-psychological, technological and organizational-technical systems). Krasnodar: KubSAU. 605 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медоуз Д. Х., Рандерс Й., Медоуз Д. (2007). Пределы роста. 30 лет спустя / пер. с англ. 3-е изд. М.: Академкнига. 342 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medouz D. H., Randers J., Medouz D. (2007). Limits to growth. 30 years later. Trans. from English. 3rd ed. Moscow: Akademkniga. 342 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (1979). Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука. 296 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (1979). Sustainability in socio-economic models. Moscow: Nauka. 1979. 296 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (1980). Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание. 64 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (1980). Optimization problems and fuzzy variables. Moscow: Znanije. 64 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (1982). Математика нечеткости // Наука и жизнь. № 7. С. 60–67.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (1982). Mathematics of Fuzziness. Science and Life, no. 7, pp. 60–67 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2006). Теория принятия решений. М.: Экзамен. 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2006). Theory of decision making. Moscow: Exam. 576 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2008). Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. № 4 (28). С. 12–18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2008). Controlling of organizational and economic methods. Controlling, no. 4 (28), pp. 12–18 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2009). Организационно-экономическое моделирование. Нечисловая статистика. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 542 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2009). Organizational and economic modeling. Non-numeric statistics. Moscow: Publishing house at Bauman Moscow State Technical University (BMSTU). 542 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2011). Организационно-экономическое моделирование. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 486 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2011). Organizational and economic modeling. Expert estimators. Moscow: Publishing house at Bauman Moscow State Technical University (BMSTU). 486 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2018). Методы принятия управленческих решений. М.: КНОРУС. 286 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2018). Methods of taking managerial decisions. Moscow: KNORUS. 286 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2019). Контроллинг научной деятельности // Контроллинг. № 71. С. 18–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2019). Controlling scientific activity. Controlling, no. 71, pp. 18–24 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2021). Системная нечеткая интервальная математика – ​основа математики XXI века // Научный журнал КубГАУ. № 1 (165). С. 111–130.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2021). System fuzzy interval mathematics – ​the basis of mathematics of the XXI century. Scientific Journal of KubSAU, no. 1 (165), pp. 111–130 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. (2022). Смена терминологии в развитии науки // Научный журнал КубГАУ. № 3 (177). С. 232–246.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. (2022). Change of terminology in the development of science. Scientific Journal of KubSAU, no. 3 (177), pp. 232–246 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И., Сажин Ю. Б. (2020). Солидарная информационная экономика как основа новой парадигмы экономической науки // Инновации в менеджменте. № 26. С. 52–59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I., Sazhin Yu.B. (2020). Solidary information economy as the basis of a new paradigm of economic science. Innovations in Management, no. 26, pp. 52–59 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И., Луценко Е. В. (2014). Системная нечеткая интервальная математика. Краснодар: КубГАУ. 600 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I., Lucenko E. V. (2014). System fuzzy interval mathematics. Krasnodar: KubSAU. 600 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И., Луценко Е. В. (2022). Анализ данных, информации и знаний в системной нечеткой интервальной математике. Краснодар: КубГАУ. 405 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I., Lucenko E. V. (2022). Analysis of data, information and knowledge in systemic fuzzy interval mathematics. Krasnodar: KubSAU. 405 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Соколов М. М., Чечик Е. А. (2022). Академические репутации российских экономистов и их наукометрические оценки. СПб.: Центр институционального анализа науки и образования Европейского университета в Санкт-Петербурге. 19 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sokolov M. M., Chechik E. A. (2022). Academic reputations of Russian economists and their scientometric assessments. St. Petersburg: Center for Institutional Analysis of Science and Education European University at St. Petersburg. 19 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фалько С. Г. (2008). Контроллинг для руководителей и специалистов. М.: Финансы и статистика. 270 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Falko S. G. (2008). Controlling for managers and specialists. Moscow: Finance and Statistics. 270 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
