ecr-journalЭкономическая наука современной РоссииEconomics of Contemporary Russia1609-14422618-8996Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences10.33293/1609-1442-2022-1(96)-94-109ecr-journal-746Research ArticleЭКОНОМИКА ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНWORLD ECONOMICSМезоэкономическое моделирование структурных сдвигов промышленности США: отраслевая и пространственная составляющиеMesoeconomic Modeling of Structural Shifts of the Us Industry: Industry and Spatial Componentshttps://orcid.org/0000-0002-8787-4274МинатВалерий НиколаевичMinatValerij N.

кандидат географических наук, доцент, доцент кафедры экономики и менеджмента

SPIN 2844-5748; Web of Science ResearcherID ABB-4514-2021

minat.valera@yandex.ruРязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева, РязаньРоссияRyazan State Agrotechnological University after P. A. Kostychev, RyazanRussian Federation2022070220220194109Copyright © Минат В.Н., 20222022Минат В.Н.Minat V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/746

Эволюционирование общественно-экономических отношений, исследуемое в динамике развития такого феномена как структурные сдвиги промышленности, вызванные диффузией знаниеемких технологий конвергентного типа, наиболее последовательно раскрывается в рамках мезоэкономической производственной системы странового уровня, посредством соответствующего моделирования характерных объектов и процессов. Актуальным представляется мезоэкономическое моделирование промышленного сектора американской экономики, вошедшей десятилетие назад в качественно новый период реиндустриального развития. Задача настоящего исследования состоит в том, чтобы при помощи элементов и систем моделирования, которые отвечают требованиям отраслевой и региональной мезоэкономики, оценить структурные сдвиги, произошедшие в промышленности США в период 2011–2020 гг. под воздействием технологий конвергентного типа. Для решения поставленной задачи используется метод DEA, разработанный и апробированный американскими учеными. Метод позволяет рассчитывать индекс конвергентного резонанса и показатель сравнительной эффективности исследуемых объектов. По результатам построения моделей технологической эффективности промышленности США в пространстве–времени, ориентированных на входные и выходные параметры, представлена оценка структурных сдвигов американской промышленности как отраслевой, так и пространственно-региональной составляющих мезоэкономической системы США. Сделан вывод об успешной в целом структурной модернизации американской промышленности в межкризисный период, характеризуемый в качестве начального этапа реиндустриального развития США на основе конвергентных технологий шестого технологического уклада. Выявлены проблемы начального этапа американской реиндустриализации, связанные с незначительным ростом промышленного производства в рамках национальной экономики знаний и усилением структурных диспропорций его пространственного развития. Вместе с тем отмечен высокий уровень эффективности модернизации основных отраслей промышленности США в рассмотренный период времени, связанный с активной диффузией конвергентных технологий.

The evolution of socio-economic relations, studied in the dynamics of the development of such a phenomenon as structural changes in industry caused by the diffusion of knowledge-intensive technologies of a convergent type, is most consistently revealed within the framework of the mesoeconomic production system of the country level, through appropriate modeling of characteristic objects and processes. The mesoeconomic modeling of the industrial sector of the American economy, which entered a qualitatively new period of reindustrial development a decade ago, seems relevant. The aim of this study is to use elements and modeling systems that meet the requirements of sectoral and regional mesoeconomics to assess the structural shifts that took place in the US industry in the period 2011–2020 under the influence of convergent technologies. To solve this problem, the DEA-method is used, developed and tested by the American scientists and is aimed at calculating the convergent resonance index and the indicator of the comparative efficiency of the objects under study. Based on the results of constructing models of the technological efficiency of the US industry in space-time, oriented to the input and output parameters, an assessment of the structural shifts of the American industry, both sectoral and spatial-regional components of the US mesoeconomic system, is presented. The conclusion is made about the generally successful structural modernization of American industry in the inter-crisis period, characterized as the initial stage of the reindustrial development of the United States on the basis of convergent technologies of the sixth technological order. The problems of the initial stage of American reindustrialization associated with a small increase in industrial production within the framework of the national knowledge economy and the strengthening of structural imbalances in its spatial development are identified. At the same time, a high level of efficiency of modernization of the main industries of the United States in the considered period of time was noted, associated with the active diffusion of convergent technologies.

мезоэкономикамоделированиепромышленность СШАреиндустриализация СШАструктурные сдвигитехнологии конвергентного типаметод DEAдиффузия технологийиндекс конвергентного резонансасравнительная технологическая эффективностьmesoeconomicsmodelingUS industryUS reindustrializationstructural shiftsconvergent technologiesDEA methodtechnology diffusionconvergent resonance indexcomparative technological efficiencyReferencesАнтамошкин А. Н., Моргунова О. Н., Моргунов Е. П. (2006). Методика исследования эффективности сложных иерархических систем. // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета. Вып. 2 (9). С. 9–13.Antamoshkin A. N., Morgunova O. N., Morgunov E. P. (2006). Research methodology for the effectiveness of complex hierarchical systems. Bulletin of the Siberian State Aerospace University, iss. 2 (9). pp. 9–13 (in Russian).Арриги Дж. (2006). Долгий двадцатый век: Деньги, власть и истоки нашего времени. Пер. с англ. М.: Территория будущего. 472 с.Arrigi J. (2006). The long twentieth century: Money, power and the origins of our time. Transl. from English, Moscow, Territory of the Future, 472 p. (in Russian).Варнавский В. Г. (2019). Посткризисная реиндустриализация: от концепции к реализации // Друкеровский вестник. № 1. С. 18–28. DOI: 10.17213/2312–6469–2019–1–18–28Varnavskij V. G. (2019). Post-crisis reindustrialization: from concept to implementation. Drucker Bulletin, no. 1, pp. 18–28. DOI: 10.17213 / 2312–6469–2019–1–18–28 (in Russian).Глазьев С. Ю. (2016). Мирохозяйственные уклады в глобальном экономическом развитии // Экономика и математические методы. Т. 52. Вып. 2. С. 3–29.Glaz'ev S.Yu. (2016). World economic structures in global economic development. Economics and Mathematical Methods, vol. 52, iss. 2, pp. 3–29 (in Russian).Гудкова Т. В., Логинова В. С. (2020). Решоринг промышленности США: цифровизация vs глобализация // США & Канада: экономика, политика, культура. № 50 (7). С. 42–60. DOI: 10.31857/S268667300010134-7Gudkova T. V., Loginova V. S. (2020). Reshoring of the US industry: digitalization vs globalization. USA & Canada: Economics, Politics, Culture, no. 50 (7), pp. 42–60 (in Russian). DOI: 10.31857/S268667300010134-7Иванус А. И. (2021). О моделировании динамики инновационного развития высоконаучных технологий на примере Китайской Народной Республики // Экономика высокотехнологичных производств. Январь-март. Т. 2. № 1. С. 9–19. DOI: 10.18334/evp.2.1.111828Ivanus A. I. (2021). On modeling the dynamics of innovative development of high-science technologies on the example of the People's Republic of China. Economics of High-Tech Industries, vol. 2, no. 1, pp. 9–19 (in Russian). DOI: 10.18334/evp.2.1.111828Клейнер Г. Б. (2021). Системная экономика: шаги развития: монография. М.: Научная библиотека. 746 с.Kleiner G. B. (2021). Systemic economics: development steps: monograph, Moscow, Scientific Library. 746 p. (in Russian).Клейнер Г. Б. (2016). Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды. М.: ЦЭМИ РАН. 856 c.Kleiner G. B. (2016). Economy. Modeling. Maths. Selected Works, Moscow, Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences. 856 p. (in Russian).Мезоэкономика развития. (2010). Под ред. Г. Б. Клейнера. М.: Наука. 944 с.Mesoeconomics of development. (2010). Ed. by G. B. Kleiner, Moscow, Nauka, 944 p. (in Russian).Мезоэкономика. (2020). Мезоэкономика: элементы новой парадигмы: монография. Под ред. В. И. Маевского, С. Г. Кирдиной-Чэндлер. М.: ИЭ РАН. 392 с.Mesoeconomics. (2020). Mesoeconomics: elements of a new paradigm: monograph. Ed. by V. I. Maevskij, S. G. Kirdina-Chendler, Moscow, Institute of Economics, Russian Academy of Sciences, 392 p. (in Russian).Минат В. Н. (2020). Инновационная деятельность и пространственная структура обрабатывающей промышленности США // Инновации. № 10 (264). С. 82–94. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.264.10.010Minat V. N. (2020). Innovation activity and spatial structure of the US manufacturing industry. Innovation, no. 10 (264), pp. 82–94 (in Russian). DOI: 10.26310/2071-3010.2020.264.10.010Минат В. Н. (2021). Урбоориентированное развитие национальной инновационной системы в пространстве метрополитенских ареалов США // Федерализм. Т. 26. № 1 (101). С. 187–206. DOI: 10.21686/2073-1051-2021-1-187-206Minat V. N. (2021). Urbo-oriented development of the national innovation system in the space of the US metropolitan areas. Federalism, vol. 26, no. 1 (101), pp. 187–206 (in Russian). DOI: 10.21686/2073-1051-2021-1-187-206Реальный сектор (2019). Реальный сектор экономики в условиях новой промышленной революции: монография. Под ред. М. А. Эскиндарова, Н. М. Абдикеева. М.: Когито-Центр. 428 с.The real sector. (2019). The real sector of the economy in the context of the new industrial revolution: monograph. Ed. by M. A. Eskindarov, N. M. Abdikeev, Moscow, Kogito-Center, 428 p. (in Russian).Спицын В. В., Трифонов А. Ю., Рыжкова М. В., Спицына Л. Ю. (2018). Рентабельность предприятий химической промышленности в турбулентной экономике: моделирование в разрезе форм собственности // Экономический анализ: теория и практика. Т. 17. Вып. 9. С. 1604–1621.Spicyn V. V., Trifonov A. Yu., Ryzhkova M. V., Spicyna L. Yu. (2018). Profitability of chemical enterprises in a turbulent economy: Modeling in the context of ownership. Economic Analysis: Theory and Practice, vol. 17, iss. 9, pp. 1604–1621 (in Russian).Федотов Ю. В. (2012). Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализ свертки данных) // Российский журнал менеджмента. Т. 10. № 2. С. 51–62.Fedotov Yu.V. (2012). Measuring the effectiveness of the organization: Features of the DEA method (data convolution analysis). Russian Management Journal, vol. 10, no. 2, pp. 51–62 (in Russian).Фролов В. Г., Трофимов О. В., Климова Е. З. (2020). Разработка системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей производства в соответствии с концепцией Индустрия 4.0 // Вопросы инновационной экономики. Январь-март. Т. 10. № 1. C. 71–83. DOI: 10.18334/vinec.10.1.100682Frolov V. G., Trofimov O. V., Klimova E. Z. (2020). Development of a system model of the organizational and economic mechanism for the development of priority high-tech industries in accordance with the concept of Industry 4.0. Issues of Innovative Economics, vol. 10, no. 1, pp. 71–83 (in Russian). DOI: 10.18334/vinec.10.1.100682Щербаков Г. А. (2019). Системные экономические кризисы в долгосрочной динамике мирового хозяйственного развития. Под ред. Г. Б. Клейнера. М.; СПб.: Нестор-История. 404 с.Shcherbakov G. A. (2019). Systemic economic crises in the long-term dynamics of world economic development. Ed. by G. B. Kleiner, Moscow, St. Petersburg, Nestor-History, 404 p. (in Russian).Bowlin W. F., Charnes A., Cooper W. W., Sherman H. D. (1985). Data envelopment analysis and regression approaches to efficiency estimation and evaluation. Annals of Operations Research, vol. 2, pp. 113–138.Bowlin W. F., Charnes A., Cooper W. W., Sherman H. D. (1985). Data envelopment analysis and regression approaches to efficiency estimation and evaluation. Annals of Operations Research, vol. 2, pp. 113–138.Charnes A., Cooper W. W., Lewin A. Y., Seiford L. M. (1994). Data envelopment analysis: Theory, methodology, and application. Boston. Kluwer Academic Publishers, 513 p.Charnes A., Cooper W. W., Lewin A. Y., Seiford L. M. (1994). Data envelopment analysis: Theory, methodology, and application. Boston. Kluwer Academic Publishers, 513 p.Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, vol. 2, pp. 429–444.Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, vol. 2, pp. 429–444.Coelli T., Prasada Rao D. S., Battese G. E. (1998). An introduction to efficiency and productivity analysis. Boston. Kluwer Academic Publishers, 275 p.Coelli T., Prasada Rao D. S., Battese G. E. (1998). An introduction to efficiency and productivity analysis. Boston. Kluwer Academic Publishers, 275 p.Cooper W. W., Seiford L. M., Tone K. (2000). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references, and DEA-Solver Software. Boston. Kluwer Academic Publishers, 318 p.Cooper W. W., Seiford L. M., Tone K. (2000). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references, and DEA-Solver Software. Boston. Kluwer Academic Publishers, 318 p.Jarallah S., Saleh A. S., Salim R. (2018). Examining pecking order versus trade-off theories of capital structure: New evidence from Japanese firms. International Journal of Finance & Economics, no. 24 (1), pp. 204–211. DOI: 10.1002/ijfe.1657Jarallah S., Saleh A. S., Salim R. (2018). Examining pecking order versus trade-off theories of capital structure: New evidence from Japanese firms. International Journal of Finance & Economics, no. 24 (1), pp. 204–211. DOI: 10.1002/ijfe.1657Le T. P.V., Phan T. B.N. (2017). Capital structure and firm performance: Empirical evidence from a small transition country. Research in International Business and Finance, no. 42, pp. 710–726. DOI: 10.1016/j.ribaf.2017.07.012Le T. P.V., Phan T. B.N. (2017). Capital structure and firm performance: Empirical evidence from a small transition country. Research in International Business and Finance, no. 42, pp. 710–726. DOI: 10.1016/j.ribaf.2017.07.012Shwab K., Vanham P. (2021). Stakeholder capitalism: A global economy that works for progress, people and planet. N.Y., Wiley, 304 p.Shwab K., Vanham P. (2021). Stakeholder capitalism: A global economy that works for progress, people and planet. N.Y., Wiley, 304 p.Svento R. (2019). High-tech industries as a factor in the reindustrialization of the economy. Papers in Regional Science, vol. 98, iss. 3, pp. 143–162.Svento R. (2019). High-tech industries as a factor in the reindustrialization of the economy. Papers in Regional Science, vol. 98, iss. 3, pp. 143–162.Varum C. A., Cibrão B., Morgado A., Costa J. (2009). R&D, structural change and productivity: the role of high and medium-high technology industries. Economia Aplicada, vol. 13, no. 4, pp. 399–424.Varum C. A., Cibrão B., Morgado A., Costa J. (2009). R&D, structural change and productivity: the role of high and medium-high technology industries. Economia Aplicada, vol. 13, no. 4, pp. 399–424.Zakaria F. (2020). Ten lessons for a post-pandemic world. N.Y. – ​L, W. W. Norton, 336 p.Zakaria F. (2020). Ten lessons for a post-pandemic world. N.Y. – ​L, W. W. Norton, 336 p.Zuboff Sh. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. N.Y., Public Affairs, 704 p.Zuboff Sh. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. N.Y., Public Affairs, 704 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.