ecr-journalЭкономическая наука современной РоссииEconomics of Contemporary Russia1609-14422618-8996Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences10.33293/1609-1442-2026-29(1)-123-136NPAPMBecr-journal-1182Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА И ХОЗЯЙСТВЕННАЯ ПРАКТИКАECONOMICAL POLICY AND ECONOMICAL PRACTICEОценка интеллектуальной зрелости промышленных систем: интеграция концепций и инструментовAssessing the intellectual maturity of industrial systems: integration of concepts and toolshttps://orcid.org/0000-0002-2429-2779ГилеваТатьяна АльбертовнаGilevaTatiana A.

доктор экономических наук

Dr. Sci. (Economic)

t-gileva@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7252-6058БабкинИван АлександровичBabkinIvan A.

кандидат экономических наук

Cand. Sci. (Economic)

babkin_ivan@mail.ruСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, МоскваРоссияPeter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg; Financial University under the Government of the Russian Federation, MoscowRussian FederationСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-ПетербургРоссияPeter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint PetersburgRussian Federation202614032026291123136Copyright © Гилева Т.А., Бабкин И.А., 20262026Гилева Т.А., Бабкин И.А.Gileva T.A., Babkin I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/1182

Повышение уровня интеллектуализации производства является одним из трендов и стратегическим приоритетом современного промышленного развития. Управление развитием интеллектуального производства требует соответствующих инструментов, одним из которых является модель оценки зрелости. Исследования в области определения интеллектуальной зрелости ведутся на протяжении нескольких десятилетий в рамках различных научных направлений. Поэтому целью данной статьи является формирование методического подхода к оценке интеллектуальной зрелости промышленных систем в экономике данных на основе анализа и интеграции различных концепций и инструментов оценки. Показаны эволюция и особенности различных подходов и моделей оценки интеллектуальной зрелости: концепций интеллектуального капитала и управления знаниями, моделей оценки зрелости Индустрии Х.0, интеллектуального производства, искусственного интеллекта, перспектив развития промышленных метавселенных и экосистем. Выделены наиболее распространенные направления оценки в рамках каждого из подходов. Обоснована целесообразность построения модели интеллектуальной зрелости промышленной системы в формате динамического комплекса субмоделей с возможностью настройки ее структуры в зависимости от контекста конкретного предприятия. В качестве ключевого контекстного фактора, определяющего приоритетные направления и глубину проведения оценки по каждому из них, выделены стратегические цели предприятия. Сформулированы специфические принципы оценки интеллектуальной зрелости: стратегичности, иерархичности, преемственности, интеграции, избыточности, фасетного выбора, контекстной интеллектуализации проектирования, квантификации, конвергенции и проактивности. Предложена концептуальная модель оценки интеллектуальной зрелости промышленных систем.

Increasing the level of production intellectualization is a current trend and a strategic priority of modern industrial development. Managing the development of intellectual production requires appropriate tools, one of which is a maturity assessment model. Research for defining intellectual maturity was conducted for several decades within various scientific disciplines. Therefore, the aim of this article is to develop a methodological approach for assessing the intellectual maturity of industrial systems in the data economy, based on the analysis and integration of various assessment concepts and tools. The evolution and specific features of various approaches and models for assessing intellectual maturity are presented: concepts of intellectual capital and knowledge management, maturity assessment models for Industry X.0, smart manufacturing, artificial intelligence, prospects for the development of industrial metaverses and ecosystems. The most common assessment areas within each approach are identified. The feasibility of building a model of an industrial system’s intellectual maturity in the form of a dynamic complex of sub-models is substantiated, allowing for its structure to be customized depending on the context of a specific enterprise. The strategic goals of the enterprise are highlighted as a key contextual factor determining the priority areas and depth of assessment for each of them. Specific principles for assessing intellectual maturity are formulated: strategic alignment, hierarchy, continuity, integration, redundancy, faceted choice, contextual intellectualization of design, quantification, convergence, and proactivity. A conceptual model for assessing the intellectual maturity of industrial systems is proposed.

интеллектуальная зрелостьмодель оценкипромышленная экосистемаинтеллектуальное производствоискусственный интеллектуправление знаниямиметодический подходintellectual maturityassessment modelindustrial ecosystemsmart manufacturingartificial intelligenceknowledge managementmethodological approachИсследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта № 25-18-00978.This study was supported by the Russian Science Foundation under research project No. 25-18-00978.ReferencesБабкин А.В., Михайлов П.А. и др. (2024) Методика оценки цифровой зрелости промышленного предприятия и экосистемы на основе динамического коэволюционного потенциала // π-Economy. Т. 17. № 4. С. 153–178.Babkin A.V., Mikhailov P.A. et al. (2024). Methodology for assessing the digital maturity of an industrial enterprise and ecosystem based on dynamic coevolutionary potential. π-Economy, no. 17(4), pp. 153–178. (In Russ.)Гилева Т.А. (2014). Развитие интеллектуального капитала предприятия: методы и инструменты // Менеджмент в России и за рубежом. № 3. С. 119–126.Gileva T.A. (2014). Development of intellectual capital of the enterprise: methods and tools. Management in Russia and Abroad, no. 3, pp. 119–126. (In Russ.)Гилева Т.А. (2023). Фреймворк разработки цифровой стратегии промышленного предприятия: принципы, методы и инструменты // Стратегические решения и риск-менеджмент. Т. 14. № 4. С. 340–351.Gileva T.A. (2023). Framework for the development of digital strategies for industrial companies: Principles, methods and tools. Strategic Decisions and Risk Management, no. 14 (4), pp. 340–351. (In Russ.)Гилева Т.А. (2025). Цифровая трансформация промышленных предприятий: тренды и стратегии // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (I). Т. 16. № 2. С. 225–241.Gileva T.A. (2025). Digital transformation of industrial enterprises: trends and strategies. MIR (Modernization. Innovation. Research), no. 16 (2), pp. 225–241. (In Russ.)Гилева Т.А., Хуссамов Р.Р. (2024). Инновационная экосистема территории: дизайн, модели оценки и управления // Мир новой экономики. Т. 18. № 2. С. 17–28.Gileva T.A., Khussamov R.R. (2024). Innovative ecosystem of the territory: design, assessment and management models. The World of the New Economy, no. 18 (2), pp. 17–28. (In Russ.)Глухов В.В., Бабкин А.В. и др. (2025). Формирование терминологической платформы стратегического управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем в целях технологического суверенитета // Экономика и управление. Т. 31. № 8. С. 1016–1029.Glukhov V.V., Babkin A.V. et al. (2025). Creation of a terminological platform for strategic management of the intellectual maturity of industrial ecosystems for the purposes of technological sovereignty. Economics and Management, pp. 31 (8), pp. 1016–1029. (In Russ.)Глухов В.В., Бабкин А.В. и др. (2021). Стратегическое управление промышленными экосистемами на основе платформенной концепции // Экономика и управление. Т. 27. № 10. С. 751–765.Glukhov V.V., Babkin A.V. et al. (2021). Strategic management of industrial ecosystems based on the platform concept. Economics and Management, no. 27 (10), pp. 751–765. (In Russ.)Деглес Х.С.М., Кельчевская Н.Р. (2021). Подход к инвестированию в интеллектуальный капитал производственной компании на основе моделей создания ценности // Экономика в промышленности. Т. 14. № 1. С. 97–107.Deghles H.S.M., Kelchevskaya N.R. (2021). Value creation model-based approach to investment in intellectual capital of a manufacturing company. Russian Journal of Industrial Economics, no. 14 (1), pp. 97–107. (In Russ.)Жданов Д.А. (2024а). Влияние генеративного искусственного интеллекта на функционирование компании // Экономическая наука современной России. № 1. С. 89–102.Zhdanov D.A. (2024a). The impact of generative artificial intelligence on company performance. Economics of Contemporary Russia, no. 1, pp. 89–102. (In Russ.)Жданов Д.А. (2024б). Интеллектуальный капитал предприятия: состав и приоритеты // π-Economy. Т. 17. № 4. С. 139–152.Zhdanov D.A. (2024b). Enterprise intellectual capital: composition and priorities. π-Economy, no. 17 (4), pp. 139–152. (In Russ.)Интеллектуальные технологии в микро- и мезоэкономике: монография (2025) / под ред. чл.‑ корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ИД «Научная библиотека». 324 с.Intellectual technologies in micro- and mesoeconomics (2025). Ed. by G.B. Kleiner Moscow: Publishing House «Scientific Library», 324 p. (In Russ.)Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. (2022). Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем // Экономика промышленности. Т. 15. № 3. С. 249–261.Kvint V.L., Babkin A.V., Shkarupeta E.V. (2022). Strategizing of forming a platform operating model to increase the level of digital maturity of industrial systems. Russian Journal of Industrial Economics, no. 15 (3), pp. 249–261. (In Russ.)Клейнер Г.Б. (2020). Интеллектуальная экономика цифрового века // Экономика и математические методы. T. 56. № 1. C. 18–33.Kleiner G.B. (2020). Intellectual economy of the digital age. Economics and Mathematical Methods, no. 56 (1), pp. 18–33. (In Russ.)Клейнер Г.Б. (2021). Интеллектуальная теория фирмы // Вопросы экономики. № 1. С. 73–97.Kleiner G.B. (2021). Intellectual theory of the firm. Voprosy Ekonomiki, no. 1, pp. 73–97. (In Russ.)Нарбут В.В., Абдикеев Н.М. (2025). Интеллектуализация промышленного производства как фактор достижения технологического суверенитета: сущность и принципы // Мир новой экономики. Т. 19. № 3. С. 6–16.Narbut V.V., Abdikeev N.M. (2025). Intellectualization of industrial production as a factor in achieving technological sovereignty: essence and principles. The World of the New Economy, no. 19 (3), pp. 6–16. (In Russ.)Панов А.И. (2023). Тенденции в развитии интеллектуального производства // Экономика и качество систем связи. № 3. С. 89–99.Panov A.I. (2023). Trends in the development of intellectual production. Economics and Quality of Communication Systems, no. 3, pp. 89–99. (In Russ.)Семчишина О.Т. (2025). Проактивность в современной цифровой экономике: концептуальные основы и оценка // Экономика промышленности. Т. 18. № 3. С. 393–404.Semchishina O.T. (2025). Proactivity in the modern digital economy: conceptual framework and assessment. Russian Journal of Industrial Economics, no. 18 (3), pp. 393–404. (In Russ.)Сухарев О.С., Хабибуллин Р.И. (2021). Перспективы развития теории интеллектуальной фирмы // Экономическая наука современной России. № 2. С. 8–26.Sukharev O.S., Khabibullin R.I. (2021). Theory of the intellectual firm: justification and key imperatives. Economics of Contemporary Russia, no. 2, pp. 8–26. (In Russ.)Bougoulia E., Glykas M. (2023). Knowledge management maturity assessment frameworks: A proposed holistic approach. Knowledge and Process Management, vol. 30, iss. 4, pp. 355–386.Bougoulia E., Glykas M. (2023). Knowledge management maturity assessment frameworks: A proposed holistic approach. Knowledge and Process Management, vol. 30, iss. 4, pp. 355–386.Caggiano M., Semeraro C., Dassisti M. (2023). Metamodel for designing assessment models to support transition of production systems towards industry 5.0. Computers in Industry, vol. 152, article 104008.Caggiano M., Semeraro C., Dassisti M. (2023). Metamodel for designing assessment models to support transition of production systems towards industry 5.0. Computers in Industry, vol. 152, article 104008.Cos M., Pedro E., Urban B. (2024). How to assess the intellectual capital of firms in uncertain times: a systematic literature review and a proposed model for practical adoption. Journal of Intellectual Capital, vol. 25, iss. 7, pp. 1–22.Cos M., Pedro E., Urban B. (2024). How to assess the intellectual capital of firms in uncertain times: a systematic literature review and a proposed model for practical adoption. Journal of Intellectual Capital, vol. 25, iss. 7, pp. 1–22.Edvinsson L., Sullivan P. (1996). Developing a model for managing intellectual capital. European Management Journal, vol. 14, iss. 4, pp. 356–364.Edvinsson L., Sullivan P. (1996). Developing a model for managing intellectual capital. European Management Journal, vol. 14, iss. 4, pp. 356–364.Fornasiero R., Kiebler L. et al. (2025). Proposing a maturity model for assessing Artificial Intelligence and Big data in the process industry. International Journal of Production Research, vol. 63, iss. 4, pp. 1235–1255.Fornasiero R., Kiebler L. et al. (2025). Proposing a maturity model for assessing Artificial Intelligence and Big data in the process industry. International Journal of Production Research, vol. 63, iss. 4, pp. 1235–1255.Gileva T.A., Galimova M.P. et al. (2021). Strategic Management of Industrial Enterprise Digital Maturity in a Global Economic Space of the Ecosystem Economy. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Ser. «International Round Table Industry 4.0 Technologies in the Arctic». Article 012022.Gileva T.A., Galimova M.P. et al. (2021). Strategic management of industrial enterprise digital maturity in a global economic space of the ecosystem economy. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Ser. «International Round Table Industry 4.0 Technologies in the Arctic». Art. 012022.Hanne T., Gachnang P. et al. (2022). Artificial intelligence and machine learning for maturity evaluation and model validation. ICEME’22: Proceedings 13th International Conference on E-business, Management and Economics, vol. 13, pp. 256–260.Hanne T., Gachnang P. et al. (2022). Artificial intelligence and machine learning for maturity evaluation and model validation. ICEME’22: Proceedings 13th International Conference on E-business, Management and Economics, vol. 13, pp. 256–260.He H., Wei G. et al. (2022). Research status and future prospects of intelligent manufacturing evaluation theory. Strategic Study of CAE, vol. 24, iss. 2, pp. 56–63.He H., Wei G. et al. (2022). Research status and future prospects of intelligent manufacturing evaluation theory. Strategic Study of CAE, vol. 24, iss. 2, pp. 56–63.Hein-Pensel F., Winkler H. et al. (2023). Maturity assessment for Industry 5.0: A review of existing maturity models. Journal of Manufacturing Systems, vol. 66, pp. 200–210.Hein-Pensel F., Winkler H. et al. (2023). Maturity assessment for Industry 5.0: A review of existing maturity models. Journal of Manufacturing Systems, vol. 66, pp. 200–210.Henz J.L., Oliveira M. (2024). Knowledge management implementation: A systematic literature review. Knowledge and Process Management, vol. 31, iss. 4, pp. 284–294.Henz J.L., Oliveira M. (2024). Knowledge management implementation: A systematic literature review. Knowledge and Process Management, vol. 31, iss. 4, pp. 284–294.Hetmanczyk M.P. (2024). A method for evaluating the maturity level of production process automation in the context of digital transformation. Applied Sciences, vol. 14, iss. 11, art. 4380.Hetmanczyk M.P. (2024). A method for evaluating the maturity level of production process automation in the context of digital transformation. Applied Sciences, vol. 14, iss. 11, art. 4380.Konno N., Schillaci C.E. (2021). Intellectual capital in Society 5.0 by the lens of the knowledge creation theory. Journal of Intellectual Capital, vol. 22, iss. 3, pp. 478–505.Konno N., Schillaci C.E. (2021). Intellectual capital in Society 5.0 by the lens of the knowledge creation theory. Journal of Intellectual Capital, vol. 22, iss. 3, pp. 478–505.Latino M.E. (2025). A maturity model for assessing the implementation of Industry 5.0 in manufacturing SMEs: learning from theory and practice. Technological Forecasting and Social Change, vol. 214, article 124045.Latino M.E. (2025). A maturity model for assessing the implementation of Industry 5.0 in manufacturing SMEs: learning from theory and practice. Technological Forecasting and Social Change, vol. 214, article 124045.Lemire S., Montrosse-Moorhead B., Christie C.A. (2024). What is this thing called evaluation theory? Journal of MultiDisciplinary Evaluation, vol. 20, iss. 48, pp. 1–7.Lemire S., Montrosse-Moorhead B., Christie C.A. (2024). What is this thing called evaluation theory? Journal of MultiDisciplinary Evaluation, vol. 20, iss. 48, pp. 1–7.Lindberg D.G. (2025). Harnessing AI for smart manufacturing: insights from Industry 4.0. Discover Artificial Intelligence, vol. 5, article 111.Lindberg D.G. (2025). Harnessing AI for smart manufacturing: insights from Industry 4.0. Discover Artificial Intelligence, vol. 5, art. 111.Liu C., Liao Q. et al. (2024). Intellectual capital evaluation index based on a hybrid multi-criteria decision-making technique. Mathematics, vol. 12, iss. 9, article 1323.Liu C., Liao Q. et al. (2024). Intellectual capital evaluation index based on a hybrid multi-criteria decision-making technique. Mathematics, vol. 12, iss. 9, art. 1323.Paoloni P., Modaffari G. et al. (2023). Intellectual capital between measurement and reporting: a structured literature review. Journal of Intellectual Capital, vol. 24, iss. 1, pp. 115–176.Paoloni P., Modaffari G. et al. (2023). Intellectual capital between measurement and reporting: a structured literature review. Journal of Intellectual Capital, vol. 24, iss. 1, pp. 115–176.Saari L.M., Kääriäinen J., Ylikerälä M. (2024). Maturity model for the manufacturing industry with case experiences. Intelligent and Sustainable Manufacturing, vol. 1, art. 10010.Saari L.M., Kääriäinen J., Ylikerälä M. (2024). Maturity model for the manufacturing industry with case experiences. Intelligent and Sustainable Manufacturing, vol. 1, art. 10010.Schumacher J., Gronau N. (2023). Comparing Industry 4.0 Maturity Models. Industry 4.0 Science, vol. 39, iss. 1, pp. 16–33.Schumacher J., Gronau N. (2023). Comparing Industry 4.0 maturity models. Industry 4.0 Science, vol. 39, iss. 1, pp. 16–33.Semenova V., Litvinov O. et al. (2025). Identification and assessment of the components of the enterprise’s intellectual capital. ACCESS. Access to science business innovation in digital economy, vol. 6. iss. 2, pp. 336–356.Semenova V., Litvinov O. et al. (2025). Identification and assessment of the components of the enterprise’s intellectual capital. ACCESS. Access to science business innovation in digital economy, vol. 6. iss. 2, pp. 336–356.Senna P.P., Barros A.C. et al. (2023). Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework. Computers & Industrial Engineering, vol. 185, article 109645.Senna P.P., Barros A.C. et al. (2023). Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework. Computers & Industrial Engineering, vol. 185, art. 109645.Wang B., Tao F. et al. (2021). Smart manufacturing and intelligent manufacturing: a comparative review. Engineering, vol. 7, iss. 6, pp. 738–757.Wang B., Tao F. et al. (2021). Smart manufacturing and intelligent manufacturing: a comparative review. Engineering, vol. 7, iss. 6, pp. 738–757.Wang J. (2024). Introduction to intelligent manufacturing. In: Intelligent Manufacturing System and Intelligent Workshop. Advanced and Intelligent Manufacturing in China. Singapore: Springer, pp. 1–23.Wang J. (2024). Introduction to intelligent manufacturing. Intelligent Manufacturing System and Intelligent Workshop. Advanced and Intelligent Manufacturing in China. Singapore: Springer, pp. 1–23.Zang J., Wang B. et al. (2018). Three basic paradigms of intelligent manufacturing. Chinese Journal of Engineering Science, vol. 20, iss. 4, pp. 13–18.Zang J., Wang B. et al. (2018). Three basic paradigms of intelligent manufacturing. Chinese Journal of Engineering Science, vol. 20, iss. 4, pp. 13–18.Zaytsev A., Dmitriev N. et al. (2022). Audit of intellectual capital at an industrial enterprise: open data analysis digital-­model. International Journal of Technology, vol. 13, iss. 7, pp. 1473–1483.Zaytsev A., Dmitriev N. et al. (2022). Audit of intellectual capital at an industrial enterprise: open data analysis digital-model. International Journal of Technology, vol. 13, iss. 7, pp. 1473–1483.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.