ecr-journalЭкономическая наука современной РоссииEconomics of Contemporary Russia1609-14422618-8996Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences10.33293/1609-1442-2026-29(1)-29-43OAZYKJecr-journal-1165Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИACTUAL PROBLEMS OF ECONOMICSОпыт статистического моделирования динамики психологического состояния населения в период критических ситуацийExperience in statistical modeling of population psychological state dynamics during critical situationsКудровАлександр ВладимировичKudrovAlexander V.

кандидат физико-математических наук

Cand. Sci. (Phys.&Maths.)

kovlal@inbox.ruГаврилецЮрий НиколаевичGavriletsYuriy V.

доктор экономических наук

Dr. Sci. (Economic)

yurkag@mail.ruЦентральный экономико-математический институт РАН, МоскваРоссияCentral Economic and Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences, MoscowRussian Federation2026140320262912943Copyright © Кудров А.В., Гаврилец Ю.Н., 20262026Кудров А.В., Гаврилец Ю.Н.Kudrov A.V., Gavrilets Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/1165

В статье представлены результаты лонгитюдного исследования психологической адаптации населения в условиях шокового периода, вызванного специальной военной операцией (2022 г.). На выборке — ​шесть последовательных волн опроса из 313 респондентов с использованием методов вероятностно-статистического моделирования, проанализирована динамика психологического благополучия и стратегий «совладания». Выявлены два устойчивых структурных блока психологических показателей: общее психологическое благополучие (эмоциональный, социальный и личностный компоненты) и конструктивное совладание (позитивное переосмысление, принятие, юмор). Для каждого блока построены интегральные индексы, показавшие различную динамику: относительную стабильность «благополучия» и значимое снижение «совладания» после объявления частичной мобилизации. Для каждого индекса выявлены четыре типа динамики, образующие зеркальные пары. Установлено, что принадлежность к тому или иному типу адаптации не определяется социально-демографическими факторами (пол, возраст, образование, доход), но связано с начальными социально-психологическими установками. С помощью эконометрических моделей вложенных дихотомий выявлены статистические предикторы адаптации: «доверие к институтам», «социальный оптимизм», «идентификационные установки» и «когнитивные стратегии». Исследование показывает, что в условиях кризиса адаптационные траектории статистически предсказуемы на основе психологических установок начального периода опроса. Это подчеркивает роль данных установок как предикторов будущей адаптации.

The article presents findings in a longitudinal study on the psychological adaptation of the population during the shock period triggered by the special military operation (2022). Using a sample of 313 respondents across six consecutive survey waves and employing probabilistic-statistical modeling methods, the dynamics of psychological well-being and coping strategies were analyzed. Two stable structural clusters of psychological indicators emerged: overall psychological well-being (comprising emotional, social, and personal components) and constructive coping (including positive reappraisal, acceptance, and humor). Composite indices were constructed for each cluster, revealing distinct dynamics: relative stability in “well-being” versus a significant decline in “coping” following the announcement of partial mobilization. Four distinct trajectory types were identified for each index, forming “mirror-image” pairs. Membership in a specific adaptation type was not determined by socio-demographic factors (gender, age, education, income) but was associated with initial socio-psychological attitudes. Using econometric models of nested dichotomies, statistical predictors of adaptation were identified: “trust in institutions,” “social optimism,” “identity-related attitudes,” and “cognitive strategies.” The study demonstrates that, under crisis conditions, individual adaptation trajectories are statistically predictable based on psychological attitudes measured during the initial survey period, highlighting the role of these initial attitudes as predictors of future adaptation.

психологическое благополучиестратегии совладаниялонгитюдное исследованиекризисгражданская идентичностьсоциальный оптимизмполитическое довериевероятностное прогнозированиеэконометрическое моделированиеpsychological well-beingcoping strategieslongitudinal studycrisiscivic identitysocial optimismpolitical trustprobabilistic forecastingReferencesАйвазян C.А., Фантаццини Д. (2014). Эконометрика‑2: продвинутый курс с приложениями в финансах. М.: Магистр, ИНФРА-М.Aivazyan S.A., Fantazzini D. (2014). Econometrics‑2: Advanced Course with Applications in Finance. Moscow: Magistr, INFRA-M. (In Russ.)Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2007). Эффект инерции в формировании социальных настроений // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 3 (83). С. 85–94.Balatsky E.V., Ekimova N.A. (2007). The inertia effect in the formation of social moods. Monitoring Public Opinion: Economic and Social Changes, no. 3 (83), pp. 85–94. (In Russ.)Гаврилец Ю.Н, Кудров А.В., Тараканова И.В. (2022). Статистический анализ и моделирование взаимосвязи региональной экономики и науки // Экономика и математические методы. Т. 58. № 4. С. 56–70.Gavrilets Yu.N., Kudrov A.V., Tarakanova I.V. (2022). Statistical analysis and modeling of the interrelationship between regional economy and science. Economics and Mathematical Methods, no. 58(4), pp. 56–70. (In Russ.)Гулин К.А., Дементьева И.Н. (2009). Экономическое положение и социальное самочувствие населения регионов Северо-Запада России в условиях кризиса // Экономические и социальные перемены в регионе: факты, тенденции, прогноз. № 4.Gulin K.A., Dementyeva I.N. (2009). Economic conditions and social well-being of the population in the Northwest regions of Russia during the crisis. Economic and Social Changes in the Region: Facts, Trends, Forecast, no. 4. (In Russ.)Латова Н.В. (2024). Удовлетворенность россиян разными аспектами жизни: десятилетний тренд на фоне социально-экономических кризисов // Социологические исследования. № 9. С. 17–29.Latova N.V. (2024). Russians’ satisfaction with various aspects of life: A decade-long trend against the backdrop of socio-economic crises. Sociological Studies (Socis), no. 9, pp. 17–29. (In Russ.)Нестик Т.А. (2023). Социальный оптимизм россиян в условиях кризиса: результаты лонгитюдного исследования // Психологический журнал. Т. 44. № 3. С. 5–17.Nestik T.A. (2023). Social optimism of Russians in crisis conditions: Results of a longitudinal study. Psychological Journal, no. 44(3), pp. 5–17. (In Russ.)Нестик Т.А., Селезнева А.В. и др. (2021). Проблема психологического состояния общества и политических процессов в современной России // Вопросы психологии. Т. 67. № 5. С. 3–14.Nestik T.A., Selezneva A.V. et al. (2021). The problem of the psychological state of society and political processes in contemporary Russia. Voprosy Psikhologii, no. 67 (5), pp. 3–14. (In Russ.)Окольская Л.А. (2024). Эмоции россиян в 2014–2024 гг. // Социологические исследования. № 9. С. 30–42.Okolskaya L.A. (2024). Emotions of Russians in 2014–2024. Sotsiologicheskie Issledovaniya, no. 9, pp. 30–42. (In Russ.)Савин С.Д. (2024). Кризисно-стабилизационная динамика массового сознания российского общества // Социологические исследования. № 6. С. 76–87. [Savin S.D. (2024). Crisis-stabilization dynamics of mass consciousness in Russian society. Sociological Studies (Socis), no. 6, pp. 76–87. (In Russ.)Смолева Е.О. (2023). Социально-психологическое состояние населения Вологодской области в кризисные периоды: социально-структурные характеристики // Социологические исследования. № 7. С. 40–52.Smoleva E.O. (2023). Socio-psychological state of the population of Vologda Oblast during crisis periods: Socio-structural characteristics. Sociological Studies (Socis), no. 7, pp. 40–52. (In Russ.)Тощенко Ж.Т., Харченко С.В. (1996). Социальное настроение. М.: Academia, 1996. 196 с.Toshchenko Zh.T., Kharchenko S.V. (1996). Social Mood. Moscow: Academia. 196 pp. (In Russ.)Фабрикант М.С. Связь социального доверия и беспокойства о будущем в сравнительной кросс-культурной перспективе // Социальная психология и общество. 2023. Т. 14. № 4. C. 120–134.Fabrikant M.S. (2023). The relationship between social trust and anxiety about the future: A comparative cross-cultural perspective. Social Psychology and Society, vol. 14, no. 4, pp. 120–134. (In Russ.)Шестопал Е.Б. (2022). Влияние психологического состояния российского общества на публичную политику // Политическая наука. № 3. С. 181–202.Shestopal E.B. (2022). The impact of the psychological state of Russian society on public policy. Political Science, no. 3, pp. 181–202. (In Russ.)Юревич А.В. (2019). Опыт эмпирической оценки психологического состояния современного российского общества (анализ данных статистики) // Психологический журнал. Т. 40. № 5. С. 84–96.Yurevich A.V. (2019). Empirical assessment of the psychological state of contemporary Russian society (analysis of statistical data). Psychological Journal, no. 40 (5), pp. 84–96. (In Russ.)Akaike H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, no. 19, pp. 716–723.Akaike H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, no. 19, pp. 716–723.Arslan R.C., Walther M.P., Tata C.S. (2020). Formr: A study framework allowing for automated feedback generation and complex longitudinal experience-sampling studies using R // Behavior Research Methods, no. 52(1), pp. 376–387.Arslan R.C., Walther M.P., Tata C.S. (2020). Formr: A study framework allowing for automated feedback generation and complex longitudinal experience-sampling studies using R. Behavior Research Methods, no. 52 (1),Hair J.F., Black W.C. et al. (2010). Multivariate data analysis. Hoboken: Prentice Hall.pp. 376–387.Hosmer T., Hosmer D.W., Fisher L.L. (1983). A comparison of the maximum likelihood and discriminant function estimators of the coefficients of the logistic regression model for mixed continuous and discrete variables // Communications in Statistics, no. B12, pp. 577–593.Hair J.F., Black W.C. et al. (2010). Multivariate data analysis. Hoboken: Prentice Hall.Hosmer D.W., Hosmer T. et al. (1997). A comparison of goodness-of-fit tests for the logistic regression model // Statistics in Medicine, no. 16, pp. 965–980.Hosmer T., Hosmer D.W., Fisher L.L. (1983). A comparison of the maximum likelihood and discriminant function estimators of the coefficients of the logistic regression model for mixed continuous and discrete variables. Communications in Statistics, no. B12, pp. 577–593.Menard S. (1995). Applied logistic regression analysis. In: Sage university series on quantitative applications in the social sciences. Thousand Oaks (CA): Sage.Hosmer D.W., Hosmer T. et al. (1997). A comparison of goodness-of-fit tests for the logistic regression model. Statistics in Medicine, no. 16, pp. 965–980.Scharbert J., Reiter T. et al. (2023). A global experience-sampling methodstudy of well-being during times of crisis: The CoCo project // Social and Personality Psychology Compass, no. 17 (10), e12813.Menard S. (1995). Applied logistic regression analysis. Sage university series on quantitative applications in the social sciences. Thousand Oaks (CA): Sage.Schweizer K., Schneider R. (1997). Social optimism as generalized expectancy of a positive outcome // Personality and Individual Differences, no. 22(3), pp. 317–325.Scharbert J., Reiter T. et al. (2023). A global experience-sampling methodstudy of well-being during times of crisis: The CoCo project. Social and Personality Psychology Compass, no. 17 (10), e12813.Schweizer K., Schneider R. (1997). Social optimism as generalized expectancy of a positive outcome. Personality and Individual Differences, no. 22(3), pp. 317–325.Schweizer K., Schneider R. (1997). Social optimism as generalized expectancy of a positive outcome. Personality and Individual Differences, no. 22(3), pp. 317–325.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.