ecr-journalЭкономическая наука современной РоссииEconomics of Contemporary Russia1609-14422618-8996Regional Public Organization for Assistance to the Development of Institutions of the Department of Economics of the Russian Academy of Sciences10.33293/1609-1442-2025-28(1)-47-59QPWPYXecr-journal-1059Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИACTUAL PROBLEMS OF ECONOMICSКлючевые показатели развития фриланс как модели социально-­трудовых отношений: межстрановое сравнениеKey indicators of freelancing development as a model of social and labor relationshttps://orcid.org/0000-0002-0499-8344ПоляковаЮлия МихайловнаPolyakovaYuliya M.

кандидат экономических наук

Cand. Sc. (Economics)

flaeeee@gmail.comМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова, МоскваРоссияLomonosov Moscow State University, MoscowRussian Federation2025300420252814759Copyright © Полякова Ю.М., 20252025Полякова Ю.М.Polyakova Y.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/1059

В настоящей статье предпринята попытка выявить факторы развития фриланса с целью предложить возможность управления и контроля количества занятых в данном сегменте рынка экономики свободного заработка (гигономики). Методология исследования основана на контент-­анализе научных трудов отечественных и зарубежных авторов по изучаемой тематике, далее на его основе отборе объясняющих переменных для включения в модель множественной регрессии, эконометрическом анализе построенных моделей регрессии и их тестировании. В результате предложены и рассчитаны по 31 стане мира показатели «уровень развития фрилансинга» и «доля ИТ-отрасли в ВВП страны». Произведен отбор 15 объясняющих переменных. Построено две модели множественной регрессии с исключением объясняющих переменных с высокой корреляцией и без учета мультиколлинеарности анализ полученных результатов позволил обнаружить девять значимых факторов, среди которых к показателям роста фриланс-­рынка с экспоненциальной зависимостью отнесены: глобальный индекс сетевого взаимодействия; уровень урбанизации; индекс деловой активности; ВВП на душу населения; уровень процветания; уровень цифровизации государственных институтов; доля ИТ-отрасли в ВВП страны. К факторам, снижающим число фрилансеров в структуре занятого населения с обратной экспоненциальной зависимостью, отнесены: индекс качества жизни; индекс времени в пути на дорогах; средняя заработная плата; уровень безработицы. Все выявленные факторы классифицированы по двум группам: реальные и потенциальные. Результаты исследования могут применяться для стратегического управления занятостью, поиска оптимальной доли фрилансеров, требуемых в экономике, для обеспечения стабильного развития и повышения конкурентоспособности отечественных предприятий на мировом рынке.

This article attempts to identify the factors of freelancing development in order to offer the possibility of managing and controlling the number of people employed in this segment of the gig economy market. The research methodology is based on the content analysis of the scientific works by domestic and foreign authors on the topic concerned, and the selection of explanatory variables for inclusion in the multiple regression models, econometric analysis of the constructed regression models and their testing. As a result, the indicators «freelancing development level» and «IT industry share in the country’s GDP» were proposed and calculated for 31 countries of the world. A selection of 15 explanatory variables was made. Two multiple regression models were built excluding explanatory variables with high correlation and without taking into account multicollinearity. The analysis of the obtained results made possible to discover nine significant factors, among which the following are classified as indicators of freelance market growth with exponential dependence: global network interaction index; urbanization level; business activity index; GDP per capita; prosperity level; level of digitalization of public institutions; share of the IT industry in the country’s GDP. The factors that reduce the number of freelancers in the structure of the employed population, with an inverse exponential dependence include: quality of life index; travel time index on roads; average wage; unemployment rate. All identified factors are classified into two groups: real and potential. The results of the study can be used for strategic employment management, finding the optimal share of freelancers required in the economy, ensuring stable development and increasing the competitiveness of domestic enterprises in the world market.

фрилансеррынок фрилансагигономикаэкономика свободного заработкарегрессионный анализфакторы развитиярынок труданеформальная занятостьнестандартные формы занятостиfreelancerfreelance marketgig economyregression analysisdevelopment factorslabor marketinformal employmentnon-standard forms of employmentReferencesАбдреисова Д.Ж., Байтенизов Д.Т., Азатбек Т.А.и др. (2021). Факторы развития рынка фриланс-­услуг // Экономика: стратегия и практика. № 16 (4). С. 188–207. URL: https://doi.org/10.51176/1997-9967-2021-4-188-207Abdreissova D.Zh., Baitenizov D.T., Azatbek T.A., Valieva S.N. Freelance market development factors. Economy: Strategy and Practice, no. 16 (4), pp. 188–207 (in Russ.) URL: https://doi.org/10.51176/1997-9967-2021-4-188-207Алиев И.М. (2023). Трансформация форм занятости в условиях цифровизации экономики // Известия Санкт-­Петербургского государственного экономического университета. № 5 (143). С. 14–21.Aliev I.M. (2023). Transformation of employment forms in the context of the economy digitalization. News of the Saint Petersburg State University of Economics, no. 5 (143), pp. 14–21 (in Russ.)Дрокина К.В. (2021). Факторы, влияющие на развитие рынка фриланса в России // Вектор экономики. № 3 (57). Статья 60. С. 1–6.Drokina K.V. (2021). Factors influencing the development of the freelance market in Russia. VectorEconomy, no. 3 (57), art. 60, pp. 1–6 (in Russ.)Красникова А.С. (2023). Шеринг персонала как новая форма организации труда в современных компаниях // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. № 1. С. 168–174.Krasnikova A.S. (2023). Personnel sharing as a new form of labor organization in modern companies. Innovative Economy: Information, Analysis, Prognoses, no. 1, pp. 168–174 (in Russ.)Лапидус Л.В., Полякова Ю.М. (2022). Гигономика: новые возможности для цифровой трансформации бизнеса в условиях высокой турбулентности цифровой среды // Вестник Института экономики Российской академии наук. № 5. С. 23–46.Lapidus L.V., Polyakova Ju.M. (2022). Gig economy: the new opportunities for business digital transformation under high turbulent digital environment. Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences, no. 5, pp. 23–46 (in Russ.)Пилипчук Н.В., Кукина Е.Е., Суханова И.Г. (2024). Неформальная занятость: оценка роли международного сотрудничества и факторов воздействия // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. Т. 26. № 1. С. 94–109.Pilipchuk N.V., Kukina E.E., Suhanova I.G. (2024). Informal employment: assessment of the role of international cooperation and impact factors. Journal of Volgograd State University. Economics, vol. 26, no. 1, pp. 94–109 (in Russ.)Полетаева О.В. (2017). Социальные факторы появления фрилансеров в структуре занятого населения // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. № 1 (41). С. 119–129.Poletaeva O.V. (2017). Social factors of freelansers appearance in the structure of employed population. University Proceedings. Volga Region. Social Sciences, no. 1 (41), pp. 119–129 (in Russ.)Полякова Ю.М. (2024). Гигономика 2020–2030: ключевые детерминанты и траектории развития. Сб. науч. ст. по материалам Четырнадцатого международного межвузовского круглого стола «Российский рынок труда глазами молодых ученых» / под ред. Т.О. Разумовой, Р.П. Колосовой, М.В. Артамоновой. М.: Экономический ф-т МГУ им. М.В. Ломоносова. С. 16–28.Polyakova Ju.M. (2024). Gig economy 2020–2030: key determinants and development trajectories. Coll. Sc. articles based on the materials of the Fourteenth International Interuniversity Round Table «Russian Labor Market through the Eyes of Young Scientists». Ed. by T.O. Razumova, R.P. Kolosova, M.V. Artamonova. Moscow: Faculty of Economics. Lomonosov Moscow State University, pp. 16–28 (in Russ.)Тагаров Б.Ж. (2018). Факторы развития рынка фриланса в информационной экономике // Креативная экономика. Т. 12. № 10. С. 1703–1713.Tagarov B. Zh. (2018). Factors of development of the market of freelance in information economy. Journal of Creative Economy, vol. 12, no. 10, pp. 1703–1713 (in Russ.)Ayoobzadeh M. (2022). Freelance job search during times of uncertainty: Protean career orientation, career competencies and job search. Personnel Review, no. 51, pp. 40–56.Ayoobzadeh M. (2022). Freelance job search during times of uncertainty: Protean career orientation, career competencies and job search. Personnel Review, no. 51, pp. 40–56.Burke A., Cowling M. (2020). The relationship between freelance workforce intensity, business performance and job creation. Small Business Economics, no. 55 (2), pp. 399–413.Burke A., Cowling M. (2020). The relationship between freelance workforce intensity, business performance and job creation. Small Business Economics, no. 55 (2), pp. 399–413.Durlauf M. (2019). The Commodification of Digital Labor in the Gig Economy: Online Outsourcing, Insecure Employment, and Platform-­based Rating and Ranking Systems. Psychosociological Issues in Human Resource Management, no. 7, pp. 54–59.Durlauf M. (2019). The Commodification of Digital Labor in the Gig Economy: Online Outsourcing, Insecure Employment, and Platform-­based Rating and Ranking Systems. Psychosociological Issues in Human Resource Management, no. 7, pp. 54–59.Elstad B. (2015). Freelancing: Cool jobs or bad jobs? Nordisk Kulturpolitisk Tidsskrift, no. 18, pp. 101–24.Elstad B. (2015). Freelancing: Cool jobs or bad jobs? Nordisk Kulturpolitisk Tidsskrift, no. 18, pp. 101–24.Holtz D.M., Liane S., Siddharth S. (2022). How Much Do Platform Workers Value Reviews? An Experimental Method. Paper presented at the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New Orleans. LA, USA. April 29–May 5. Pp. 1–11.Holtz D.M., Liane S., Siddharth S. (2022). How Much Do Platform Workers Value Reviews? An Experimental Method. Paper presented at the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New Orleans. LA, USA. April 29–May 5. Pp. 1–11.Horton J.J. (2010). Online labor markets. In International Workshop on Internet and Network Economics. Berlin: Heidelberg: Springer. Pp. 515–522.Horton J.J. (2010). Online labor markets. In International Workshop on Internet and Network Economics. Berlin: Heidelberg: Springer. Pp. 515–522.Munoz I., Dunn M., Sawyer S., Michaels E. (2022). Platform-­mediated Markets, Online Freelance Workers and Deconstructed Identities. Proceedings of the ACM on Human-­Computer Interaction, no. 6, pp. 1–24.Munoz I., Dunn M., Sawyer S., Michaels E. (2022). Platform-­mediated Markets, Online Freelance Workers and Deconstructed Identities. Proceedings of the ACM on Human-­Computer Interaction, no. 6, pp. 1–24.Varun G., Fernandez-­Crehuet J.M., Gupta Ch., Hanne Th. (2020). Freelancing models for fostering innovation and problem solving in software startups: An empirical comparative study. Sustainability, no. 12: 10106, p. 29.Varun G., Fernandez-­Crehuet J.M., Gupta Ch., Hanne Th. (2020). Freelancing models for fostering innovation and problem solving in software startups: An empirical comparative study. Sustainability, no. 12: 10106, p. 29.Ward de J., Kelliher C., Peters P., Blomme R., Sakamoto Y. (2016). Fit for self-employment? An extended Person–Environment Fit approach to understand the work–life interface of self-employed workers. Journal of Management & Organization, no. 22, pp. 797–816.Ward de J., Kelliher C., Peters P., Blomme R., Sakamoto Y. (2016). Fit for self-employment? An extended Person–Environment Fit approach to understand the work–life interface of self-employed workers. Journal of Management & Organization, no. 22, pp. 797–816.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.